imagenet2012_real

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

این مجموعه داده حاوی تصاویر اعتبارسنجی ILSVRC-2012 (ImageNet) است که با مجموعه جدیدی از برچسب‌های "Re-Assessed" (ReaL) از مقاله "آیا کارمان با ImageNet تمام شد" افزوده شده است، به https://arxiv.org/abs/2006.07159 مراجعه کنید. برچسب‌ها با استفاده از پروتکل بهبودیافته جمع‌آوری می‌شوند که منجر به حاشیه‌نویسی‌های چند برچسبی و دقیق‌تر می‌شود.

نکته مهم: حدود 3500 نمونه فاقد برچسب هستند، این موارد باید هنگام محاسبه دقت از میانگین حذف شوند. یکی از راه های ممکن برای انجام این کار با کد NumPy زیر است:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)
  • صفحه اصلی : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

  • کد منبع : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه
  • حجم دانلود : 379.37 KiB

  • حجم مجموعه داده : 6.25 GiB

  • دستورالعمل‌های دانلود دستی : این مجموعه داده از شما می‌خواهد که داده‌های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir دانلود کنید (پیش‌فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir باید حاوی فایل ILSVRC2012_img_val.tar باشد. برای دریافت لینک دانلود مجموعه داده، باید در http://www.image-net.org/download-images ثبت نام کنید.

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'validation' 50000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
نام فایل متن رشته
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب_اصلی ClassLabel int64
برچسب_واقعی دنباله (ClassLabel) (هیچ یک،) int64

تجسم

  • نقل قول :
@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}