imagenet_lt

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

ImageNet-LT زیرمجموعه ای از مجموعه داده اصلی ImageNet ILSVRC 2012 است. مجموعه آموزشی به گونه‌ای زیر نمونه‌برداری می‌شود که تعداد تصاویر در هر کلاس از یک توزیع طولانی تبعیت می‌کند. کلاس با حداکثر تعداد تصویر شامل 1280 مثال است، در حالی که کلاس با حداقل تعداد تصاویر فقط شامل 5 مثال است. مجموعه داده همچنین دارای یک مجموعه اعتبارسنجی متعادل است که آن نیز زیرمجموعه مجموعه آموزشی ImageNet ILSVRC 2012 است و شامل 20 تصویر در هر کلاس است. مجموعه آزمایشی این مجموعه داده همانند مجموعه اعتبارسنجی مجموعه داده اصلی ImageNet ILSVRC 2012 است.

مجموعه داده اصلی ImageNet ILSVRC 2012 باید به صورت دستی دانلود شود و مسیر آن باید با --manual_dir تنظیم شود تا این مجموعه داده تولید شود.

  • اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

  • صفحه اصلی : https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

  • کد منبع : tfds.datasets.imagenet_lt.Builder

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.
  • حجم دانلود : 5.21 MiB

  • حجم مجموعه داده : 20.92 GiB

  • دستورالعمل‌های دانلود دستی : این مجموعه داده از شما می‌خواهد که داده‌های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir دانلود کنید (پیش‌فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir باید شامل دو فایل باشد: ILSVRC2012_img_train.tar و ILSVRC2012_img_val.tar. برای دریافت لینک دانلود مجموعه داده، باید در http://www.image-net.org/download-images ثبت نام کنید.

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 50000
'train' 115,846
'validation' 20000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
نام فایل متن رشته
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64

تجسم

  • نقل قول :
\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}