imagenet_reize

• توضیحات :

این مجموعه داده از مجموعه داده ImageNet به اندازه ثابت تغییر اندازه داده است. تصاویر اینجا تصاویری است که توسط Chrabaszcz و همکاران ارائه شده است. همکاران با استفاده از روش تغییر اندازه جعبه.

برای ImageNet نمونه برداری نشده برای یادگیری بدون نظارت ، به downsampled_imagenet مراجعه کنید.

• صفحه اصلی : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• کد منبع : tfds.image_classification.ImagenetResized

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه مجموعه داده : Unknown size

• ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است

• تقسیم :

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('image', 'label')

• نقل قول :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized / 8x8 (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 8x8 تغییر یافت

• اندازه 237.11 MiB : 237.11 MiB

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 16x16

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 16 16 16 تغییر یافته است

• حجم 923.34 MiB : 923.34 MiB

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 32x32

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 32x32 تغییر یافتهاست

• حجم دانلود : 3.46 GiB

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized / 64x64

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 64x64 تغییر یافت

• اندازه بارگیری : 13.13 GiB

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1000),
})

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):