imagenet_sized

• تجسم : در Know Your Data north_east کاوش کنید

• توضیحات :

این مجموعه داده شامل مجموعه داده ImageNet است که اندازه آن به اندازه ثابت تغییر یافته است. تصاویر اینجا تصاویری هستند که توسط Chrabaszcz et. al. با استفاده از روش تغییر اندازه جعبه

برای ImageNet نمونه برداری شده برای یادگیری بدون نظارت downsampled_imagenet را ببینید.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• کد منبع : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش‌فرض): Imagenet تغییر اندازه داده است
  • 0.1.1 : به روز رسانی آدرس وب سایت

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• نقل قول :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 8x8 تغییر یافته است

• حجم دانلود : 237.11 MiB

• حجم مجموعه داده : 378.49 MiB

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/16x16

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 16x16 تغییر یافته است

• حجم دانلود : 923.34 MiB

• حجم مجموعه داده : 955.67 MiB

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/32x32

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 32x32 تغییر یافته است

• حجم دانلود : 3.46 GiB

• حجم مجموعه داده : 2.93 GiB

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resized/64x64

• توضیحات پیکربندی : اندازه تصاویر به 64x64 تغییر یافته است

• حجم دانلود : 13.13 GiB

• حجم مجموعه داده : 10.29 GiB

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• مستندات ویژگی :

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):