imagenet_sketch

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

ImageNet-Sketch شامل 50889 تصویر طرح سیاه و سفید، 50 تصویر برای هر یک از 1000 کلاس ImageNet است. این تصاویر در اصل از جستجوی تصویر گوگل برای "طرح __" جمع آوری شده اند. 100 تصویر جمع آوری و سپس به صورت دستی فیلتر شدند. برای کلاس هایی با کمتر از 50 تصویر خوب، تصاویر اضافی با چرخش یا چرخش ساخته شدند.

شکاف مثال ها
'test' 50,889
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
نام فایل متن رشته
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64

تجسم

  • نقل قول :
@inproceedings{wang2019learning,
        title={Learning Robust Global Representations by Penalizing Local Predictive Power},
        author={Wang, Haohan and Ge, Songwei and Lipton, Zachary and Xing, Eric P},
        booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems},
        pages={10506--10518},
        year={2019}
}