- توضیحات :
LVIS: یک مجموعه داده برای تقسیم بندی نمونه های واژگان بزرگ.
صفحه اصلی : https://www.lvisdataset.org/
کد منبع :
tfds.object_detection.lvis.Lvis
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): نسخه اولیه. تقسیم آزمایشی حاشیه نویسی ساختگی دارد.
-
اندازه بارگیری :
25.35 GiB
اندازه مجموعه داده :
22.28 GiB
ذخیره خودکار ( مستندات ): خیر
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 19،822 |
'train' | 100170 |
'validation' | 19809 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'image/id': tf.int64,
'objects': Sequence({
'area': tf.int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'id': tf.int64,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
}),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@inproceedings{gupta2019lvis,
title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2019}
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):