امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

لویس

  • توضیحات :

LVIS: یک مجموعه داده برای تقسیم بندی نمونه های واژگان بزرگ.

  • صفحه اصلی : https://www.lvisdataset.org/

  • کد منبع : tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): نسخه اولیه. تقسیم آزمایشی حاشیه نویسی ساختگی دارد.
  • اندازه بارگیری : 25.35 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 22.28 GiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): خیر

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 19،822
'train' 100170
'validation' 19809
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}

تجسم