math_dataset

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

پایگاه داده ریاضی

این کد مجموعه داده‌ها جفت‌های سؤال و پاسخ ریاضی را از طیف وسیعی از انواع سؤالات تقریباً در سطح مدرسه ایجاد می‌کند. این برای آزمایش یادگیری ریاضی و مهارت های استدلال جبری مدل های یادگیری طراحی شده است.

مقاله اصلی: تجزیه و تحلیل توانایی‌های استدلال ریاضی مدل‌های عصبی (ساکستون، گرفنستت، هیل، کوهلی).

مثال استفاده:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)
شکاف مثال ها
'test' 10000
'train' 1,999,998
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
پاسخ متن رشته
سوال متن رشته
@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

مجموعه داده ریاضی/جبر _linear_1d (پیکربندی پیش فرض)

  • حجم مجموعه داده : 141.27 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_1d_composed

  • حجم مجموعه داده : 246.31 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_2d

  • حجم مجموعه داده : 174.46 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _خطی_2d_تشکیل شده

مجموعه داده ریاضی/جبر _چند جمله ای_ریشه ها

  • حجم مجموعه داده : 209.67 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/جبر _چند جمله ای_ریشه های_تشکیل شده

مجموعه داده ریاضی / جبر _ دنباله_ترم_بعدی

  • حجم مجموعه داده : 186.03 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / جبر _ دنباله_نامین_ترم

  • حجم مجموعه داده : 222.03 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_or_sub

  • حجم مجموعه داده : 138.95 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_or_sub_in_base

  • حجم مجموعه داده : 142.87 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _add_sub_multiple

  • حجم مجموعه داده : 140.18 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _div

  • حجم مجموعه داده : 128.14 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _مخلوط

  • حجم مجموعه داده : 143.08 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _mul

  • حجم مجموعه داده : 123.42 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _mul_div_multiple

  • حجم مجموعه داده : 140.60 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _نزدیکترین_ریشه_صحیح

  • حجم مجموعه داده : 185.02 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _simplify_surd

مجموعه داده ریاضی/حساب _متمایز

  • حجم مجموعه داده : 244.75 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/حساب _متمایز_تشکیل شده

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _نزدیکترین

  • حجم مجموعه داده : 179.75 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _closest_composed

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _kth_biggest

  • حجم مجموعه داده : 195.94 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _kth_biggest_composed

داده ریاضی/مقایسه _pair

  • حجم مجموعه داده : 135.12 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/مقایسه _pair_composed

  • حجم مجموعه داده : 231.35 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / مقایسه _ مرتب سازی

  • حجم مجموعه داده : 179.28 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/مقایسه _sort_composed

داده ریاضی / اندازه گیری _تبدیل

  • حجم مجموعه داده : 166.67 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/اندازه گیری _time

  • حجم مجموعه داده : 165.06 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

داده ریاضی/اعداد _base_conversion

  • حجم مجموعه داده : 139.60 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _div_remainder

  • حجم مجموعه داده : 172.82 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/اعداد _div_remainder_composed

مجموعه داده/اعداد ریاضی _gcd

  • حجم مجموعه داده : 175.57 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _gcd_composed

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_factor

  • حجم مجموعه داده : 125.69 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_factor_composed

  • حجم مجموعه داده : 232.11 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _is_prime

  • حجم مجموعه داده : 123.88 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده/اعداد ریاضی _is_prime_composed

  • حجم مجموعه داده : 231.57 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _lcm

  • حجم مجموعه داده : 184.13 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _lcm_composed

مجموعه داده/اعداد ریاضی _list_factors_prime

  • حجم مجموعه داده : 158.40 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _list_prime_factors_composed

مجموعه داده ریاضی / اعداد _place_value

  • حجم مجموعه داده : 144.20 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _place_value_composed

  • حجم مجموعه داده : 243.95 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _round_number

  • حجم مجموعه داده : 159.81 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / اعداد _round_number_composed

  • حجم مجموعه داده : 247.42 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _add

مجموعه داده ریاضی/چندجمله‌ای _ضریب_نامدار

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _collect

  • حجم مجموعه داده : 190.81 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _compose

مجموعه داده ریاضی/چند جمله ای _evaluate

  • حجم مجموعه داده : 162.76 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _evaluate_composed

مجموعه داده ریاضی / چند جمله ای _expand

  • حجم مجموعه داده : 248.78 MiB

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): بله (تست)، فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

  • مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

مجموعه داده ریاضی/چند جمله ای ها _simplify_power

مجموعه داده ریاضی/احتمال _swr_p_level_set

مجموعه داده ریاضی/احتمال _swr_p_sequence