mnist_corrupted

• تجسم : در Know Your Data north_east کنید

• توضیحات :

MNISTCorrupted مجموعه داده ای است که با افزودن 15 خرابی به تصاویر آزمایشی در مجموعه داده MNIST ایجاد می شود. این مجموعه داده تصاویر ثابت و خراب آزمون MNIST را که توسط نویسندگان اصلی آپلود شده اند، می پوشاند

• صفحه اصلی : https://github.com/google-research/mnist-c

• کد منبع : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید

• حجم دانلود : 235.23 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• نقل قول :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: هویت

• حجم مجموعه داده : 21.00 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• توضیحات پیکربندی : روش خرابکاری: shot_noise

• حجم مجموعه داده : 15.05 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• توضیحات پیکربندی : روش خرابکاری: impulse_noise

• حجم مجموعه داده : 24.61 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: glass_blur

• حجم مجموعه داده : 35.91 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: motion_blur

• حجم مجموعه داده : 32.45 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shear

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: برش

• حجم مجموعه داده : 27.73 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/scale

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: مقیاس

• حجم مجموعه داده : 17.41 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/rotate

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: چرخش

• حجم مجموعه داده : 27.09 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/brightness

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: روشنایی

• حجم مجموعه داده : 20.52 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/translate

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: ترجمه

• حجم مجموعه داده : 20.88 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/stripe

• توضیحات پیکربندی : روش خرابکاری: نواری

• حجم مجموعه داده : 23.09 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/fog

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: مه

• حجم مجموعه داده : 35.76 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/spatter

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: پاشش

• حجم مجموعه داده : 29.67 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• توضیحات پیکربندی : روش خرابی: dotted_line

• حجم مجموعه داده : 24.45 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• توضیحات پیکربندی : روش فساد: زیگزاگ

• حجم مجموعه داده : 25.91 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• توضیحات پیکربندی : روش خرابکاری: canny_edges

• حجم مجموعه داده : 13.23 MiB

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):