امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

عدم تطابق چند_نلی

  • توضیحات :

مجموعه استنتاج زبان طبیعی چند ژانر (MultiNLI) مجموعه ای متشکل از جمعیت 433 هزار جفت جمله است که با حاشیه اطلاعات متنی حاوی حاشیه است. این مجموعه از مجموعه SNLI الگوبرداری شده است ، اما تفاوت آن در این است که طیف وسیعی از ژانرهای متن گفتاری و نوشتاری را پوشش می دهد و از ارزیابی متمایز تعمیم ژانر پشتیبانی می کند. این مجموعه به عنوان پایه ای برای وظیفه مشترک کارگاه آموزشی RepEval 2017 در EMNLP در کپنهاگ عمل کرد.

شکاف مثال ها
'train' 392702
'validation' 10000
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'premise': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}