oxford_iiit_pet

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

مجموعه داده های حیوانات خانگی Oxford-IIIT یک مجموعه داده تصاویر حیوانات خانگی 37 دسته است که تقریباً 200 تصویر برای هر کلاس دارد. تصاویر دارای تغییرات زیادی در مقیاس، ژست و نور هستند. همه تصاویر دارای حاشیه نویسی حقیقت زمین مرتبط با نژاد هستند.

شکاف مثال ها
'test' 3,669
'train' 3,680
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
نام فایل متن رشته
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
segmentation_mask تصویر (هیچ، هیچ، 1) uint8
گونه ها ClassLabel int64
  • نقل قول :
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}