- توضیحات :
مجموعه داده با تصاویر از 5 کلاس (برای اطلاعات مربوط به کلاس خاص به نام پیکربندی مراجعه کنید)
صفحه اصلی : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data
کد منبع :
tfds.image_classification.PetFinder
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه بارگیری :
1.94 GiB
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 14،465 |
'train' | 58،311 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'PetID': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'attributes': FeaturesDict({
'Age': tf.int64,
'Breed1': tf.int64,
'Breed2': tf.int64,
'Color1': tf.int64,
'Color2': tf.int64,
'Color3': tf.int64,
'Dewormed': tf.int64,
'Fee': tf.int64,
'FurLength': tf.int64,
'Gender': tf.int64,
'Health': tf.int64,
'MaturitySize': tf.int64,
'Quantity': tf.int64,
'State': tf.int64,
'Sterilized': tf.int64,
'Type': tf.int64,
'Vaccinated': tf.int64,
'VideoAmt': tf.int64,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):('attributes', 'label')
نقل قول :
@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
author = "Kaggle and PetFinder.my",
title = "PetFinder.my Adoption Prediction",
month = "april",
year = "2019",
url = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):