قاسک

• توضیحات :

QASC یک مجموعه داده پاسخگوی س questionالات با تمرکز بر ترکیب جمله است. این شامل 9،980 س 8ال 8 گزینه ای چند گزینه ای در مورد علوم دبیرستان (8،134 قطار ، 926 توسعه ، آزمون 920) ، و دارای یک مجموعه از 17M جملات است.

• صفحه اصلی : https://allenai.org/data/qasc

• کد منبع : tfds.question_answering.qasc.Qasc

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه بارگیری : 1.54 MiB

• اندازه مجموعه داده : 6.61 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله

• تقسیم :

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

• نقل قول :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):