- توضیحات :
QASC یک مجموعه داده پاسخگوی س questionالات با تمرکز بر ترکیب جمله است. این شامل 9،980 س 8ال 8 گزینه ای چند گزینه ای در مورد علوم دبیرستان (8،134 قطار ، 926 توسعه ، آزمون 920) ، و دارای یک مجموعه از 17M جملات است.
صفحه اصلی : https://allenai.org/data/qasc
کد منبع :
tfds.question_answering.qasc.Qasc
نسخه ها :
-
0.1.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه بارگیری :
1.54 MiB
اندازه مجموعه داده :
6.61 MiB
ذخیره خودکار ( مستندات ): بله
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 920 |
'train' | 8134 |
'validation' | 926 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'answerKey': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'choices': Sequence({
'label': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
}),
'combinedfact': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'fact1': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'fact2': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'formatted_question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@article{allenai:qasc,
author = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
title = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
journal = {arXiv:1910.11473v2},
year = {2020},
}
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):