qasc

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

QASC یک مجموعه داده پاسخگوی سوال با تمرکز بر ترکیب جمله است. این شامل 9980 سؤال 8 گزینه ای چند گزینه ای در مورد علوم پایه (8134 قطار، 926 توسعه، آزمون 920)، و همراه با مجموعه ای از 17 میلیون جمله است.

شکاف مثال ها
'test' 920
'train' 8,134
'validation' 926
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
کلید پاسخ متن رشته
انتخاب ها توالی
انتخاب/برچسب متن رشته
انتخاب ها/متن متن رشته
واقعیت ترکیبی متن رشته
واقعیت 1 متن رشته
واقعیت 2 متن رشته
فرمت شده_سوال متن رشته
شناسه متن رشته
سوال متن رشته
  • نقل قول :
@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}