اسکن کنید

• توضیحات :

وظایف را با تقسیم های مختلف اسکن کنید.

SCAN مجموعه ای از وظایف ناوبری ساده مبتنی بر زبان برای مطالعه یادگیری ترکیبی و تعمیم صفر شات است.

بیشتر تقسیم‌ها در https://github.com/brendenlake/SCAN شرح داده شده‌اند.

استفاده اولیه:

data = tfds.load('scan/length')

مثال پیشرفته تر:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://github.com/brendenlake/SCAN

• کد منبع : tfds.datasets.scan.Builder

• نسخه ها :

  • 1.1.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

اسکن/ساده (پیکربندی پیش فرض)

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.47 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/addprim_jump

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.53 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/addprim_turn_left

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.58 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/filler_num0

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 3.20 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/filler_num1

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 3.51 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/filler_num2

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 3.84 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/filler_num3

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.17 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

اسکن / طول

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.47 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_around_right

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.17 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_jump_around_right

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.17 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_opposite_right

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.22 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_right

• حجم دانلود : 17.82 MiB

• حجم مجموعه داده : 4.26 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

اسکن / mcd1

• حجم دانلود : 17.89 MiB

• حجم مجموعه داده : 1.89 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

اسکن / mcd2

• حجم دانلود : 17.89 MiB

• حجم مجموعه داده : 1.84 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

اسکن / mcd3

• حجم دانلود : 17.89 MiB

• حجم مجموعه داده : 1.87 MiB

• تقسیم ها :

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):