squad_question_generation

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

ایجاد سؤال با استفاده از مجموعه داده گروهی با استفاده از تقسیم داده‌ها که در «تولید سؤالات عصبی از متن: یک مطالعه مقدماتی» (ژو و همکاران، 2017) و «یادگیری برای پرسیدن: تولید سؤالات عصبی برای درک مطلب» (دو و همکاران، 2017) توضیح داده شده است.

@inproceedings{du-etal-2017-learning,
    title = "Learning to Ask: Neural Question Generation for Reading Comprehension",
    author = "Du, Xinya  and Shao, Junru  and Cardie, Claire",
    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2017",
    address = "Vancouver, Canada",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/P17-1123",
    doi = "10.18653/v1/P17-1123",
    pages = "1342--1352",
}

@inproceedings{rajpurkar-etal-2016-squad,
    title = "{SQ}u{AD}: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text",
    author = "Rajpurkar, Pranav  and Zhang, Jian  and Lopyrev, Konstantin  and Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = nov,
    year = "2016",
    address = "Austin, Texas",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/D16-1264",
    doi = "10.18653/v1/D16-1264",
    pages = "2383--2392",
}

squad_question_generation/split_du (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : پاسخ به تولید سؤال مستقل از زمینه های سطح گذر (دو و همکاران، 2017).

  • حجم دانلود : 62.83 MiB

  • حجم مجموعه داده : 84.67 MiB

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 11,877
'train' 75722
'validation' 10,570
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
پاسخ متن رشته
متن_گذر متن رشته
سوال متن رشته

squad_question_generation/split_zhou

  • شرح پیکربندی : تولید سؤال وابسته به دامنه پاسخ از زمینه‌های سطح جمله و متن (ژو و همکاران، 2017).

  • حجم دانلود : 62.52 MiB

  • حجم مجموعه داده : 111.02 MiB

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 8,964
'train' 86635
'validation' 8,965
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'context_sentence': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
پاسخ متن رشته
متن_گذر متن رشته
متن_جمله متن رشته
سوال متن رشته