- توضیحات :
مجموعه 300W-LP از 300W گسترش یافته است ، که پایگاه داده های هم ترازی چندگانه را با 68 نشانه از جمله AFW ، LFPW ، HELEN ، IBUG و XM2VTS استاندارد می کند. با تولید 300W ، 300W-LP از پروفایل چهره پیشنهادی استفاده می کند تا 61،225 نمونه در موقعیتهای بزرگ تولید کند (1،786 از IBUG ، 5،207 از AFW ، 16،556 از LFPW و 37،676 از HELEN ، XM2VTS استفاده نمی شود).
مجموعه داده را می توان به عنوان مجموعه آموزش برای کارهای بینایی رایانه زیر استفاده کرد: تشخیص ویژگی های چهره و مکان یابی نقطه عطف (یا قسمت صورت).
صفحه اصلی : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
کد منبع :
tfds.image.The300wLp
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه بارگیری :
2.63 GiB
اندازه مجموعه داده :
Unknown size
ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'train' | 61،225 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=tf.float32),
'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=tf.float32),
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=tf.float32),
'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=tf.float32),
'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=tf.float32),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):