- توضیحات :
40000 خط شکسپیر از انواع نمایشنامه های شکسپیر. برجسته در پست وبلاگ آندره کارپاتی "اثر غیر معقول شبکه های عصبی مکرر": http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
برای استفاده برای مثال مدل سازی کاراکتر:
d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)
صفحه اصلی : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt
کد منبع :
tfds.text.TinyShakespeare
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه بارگیری :
Unknown size
اندازه مجموعه داده :
1.06 MiB
ذخیره خودکار ( مستندات ): بله
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 1 |
'train' | 1 |
'validation' | 1 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@misc{
author={Karpathy, Andrej},
title={char-rnn},
year={2015},
howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):