کوچک_شکسپیر

• توضیحات :

40000 خط شکسپیر از انواع نمایشنامه های شکسپیر. در پست وبلاگ آندری کارپاتی «اثربخشی غیرمنطقی شبکه‌های عصبی مکرر» برجسته شده است: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

برای استفاده برای مثال مدل سازی کاراکتر:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• صفحه اصلی : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• کد منبع : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.06 MiB

• حجم مجموعه داده : 1.06 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}

• توضیحات :

40000 خط شکسپیر از انواع نمایشنامه های شکسپیر. در پست وبلاگ آندری کارپاتی «اثربخشی غیرمنطقی شبکه‌های عصبی مکرر» برجسته شده است: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/

برای استفاده برای مثال مدل سازی کاراکتر:

d = tfds.load(name='tiny_shakespeare')['train']
d = d.map(lambda x: tf.strings.unicode_split(x['text'], 'UTF-8'))
# train split includes vocabulary for other splits
vocabulary = sorted(set(next(iter(d)).numpy()))
d = d.map(lambda x: {'cur_char': x[:-1], 'next_char': x[1:]})
d = d.unbatch()
seq_len = 100
batch_size = 2
d = d.batch(seq_len)
d = d.batch(batch_size)

• صفحه اصلی : https://github.com/karpathy/char-rnn/blob/master/data/tinyshakespeare/input.txt

• کد منبع : tfds.datasets.tiny_shakespeare.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.06 MiB

• حجم مجموعه داده : 1.06 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{
  author={Karpathy, Andrej},
  title={char-rnn},
  year={2015},
  howpublished={\url{https://github.com/karpathy/char-rnn} }
}