امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

تایتانیک

  • توضیحات :

Dataset وضعیت بقای تک تک مسافران Titanic را توصیف می کند. مقادیر از دست رفته در مجموعه داده اصلی با استفاده از؟ مقادیر از دست رفته float و int با -1 جایگزین می شوند ، مقادیر از دست رفته رشته با "Unknown" جایگزین می شوند.

شکاف مثال ها
'train' 1309
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'features': FeaturesDict({
        'age': tf.float32,
        'boat': tf.string,
        'body': tf.int32,
        'cabin': tf.string,
        'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=4),
        'fare': tf.float32,
        'home.dest': tf.string,
        'name': tf.string,
        'parch': tf.int32,
        'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
        'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
        'sibsp': tf.int32,
        'ticket': tf.string,
    }),
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
})
  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('features', 'survived')

  • نقل قول :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}