user_libri_text

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

UserLibri مجموعه داده ای است که شامل رونوشت های صوتی جفت شده و داده های متنی اضافی برای هر یک از 107 کاربر است. این یک قالب بندی مجدد از مجموعه داده LibriSpeech است که در http://www.openslr.org/12 یافت می شود و داده ها را به کاربران با میانگین 52 گفته LibriSpeech و حدود 6700 جمله نمونه متنی برای هر کاربر سازماندهی مجدد می کند. کلاس UserLibriAudio دسترسی به جفت‌های رونوشت صوتی را فراهم می‌کند. برای اطلاعات متنی اضافی به UserLibriText مراجعه کنید.

شکاف مثال ها
'10136' 38,496
'1041' 970
'10540' 3,283
'108' 5,864
'11' 1,348
'11667' 3,312
'1184' 22062
'12176' 1,467
'12434' 2796
'12544' 4080
'13110' 2634
'13158' 3,440
'13441' 4,145
'135' 37263
'1353' 4889
'1399' 18914
'14420' 6950
'14566' 3,810
'1477' 2,526
'14958' 1,495
'15263' 21,085
'15265' 7,647
'1549' 5,439
'1572' 2,882
'1597' 3,586
'1608' 3,605
'16127' 3,588
'16653' 7600
'18096' 2,384
'1827' 4806
'19019' 3,248
'19215' 13,542
'19717' 3762
'1989' 1,105
'1998' 8923
'20019' 966
'2002' 239
'20212' 3,363
'209' 2090
'21297' 4,165
'22002' 4,044
'2300' 22201
'24' 3,537
'24585' 1789
'24811' 2,399
'2488' 8239
'2529' 3,934
'26177' 3,598
'26379' 379
'2681' 8872
'27067' 3,149
'27090' 3,217
'2770' 3750
'2787' 4,603
'28700' 5,547
'28725' 3,899
'28952' 2909
'2981' 54,305
'3076' 7,124
'30905' 2,140
'3178' 8,454
'33' 3,569
'33800' 5,145
'3436' 5,899
'3440' 5,087
'3441' 6,042
'36508' 521
'3748' 4767
'38675' 2696
'38804' 5,653
'39159' 2729
'4028' 9,633
'40359' 7,821
'41326' 6,181
'4217' 6003
'4276' 10,461
'434' 4,319
'4602' 4,421
'507' 9,093
'540' 5,452
'5516' 4963
'5630' 1130
'574' 452
'5921' 6,040
'6328' 5,926
'6812' 5,839
'732' 22971
'76' 6,454
'7891' 1,476
'8166' 3,190
'820' 11,054
'833' 3,638
'9189' 8,387
'94' 1,722
'940' 6,172
'9464' 1695
'955' 3,051
'969' 7799
'9983' 8898
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
book_id متن رشته کتابی که این متن از آن بیرون کشیده شده است
متن متن رشته جمله ای از متن استخراج شده از یک کتاب
  • نقل قول :
@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}