visual_domain_decathlon

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

این شامل 10 مجموعه داده مورد استفاده در Visual Domain Decathlon، بخشی از چالش کارگاه آموزشی PASCAL در جزئیات (CVPR 2017) است. هدف از این چالش حل همزمان ده مسئله طبقه بندی تصویر نماینده حوزه های بصری بسیار متفاوت است.

برخی از مجموعه داده های موجود در اینجا نیز به عنوان مجموعه داده های جداگانه در TFDS موجود هستند. با این حال، توجه داشته باشید که تصاویر برای Visual Domain Decathlon از قبل پردازش شده اند (اندازه همسانگردی برای داشتن اندازه کوتاهتر 72 پیکسل تغییر یافته است) و ممکن است تقسیم بندی های مختلف قطار/اعتبار/آزمایش داشته باشند. در اینجا ما از تقسیم های رسمی برای مسابقه استفاده می کنیم.

@ONLINE{hakanbilensylvestrerebuffitomasjakab2017,
    author = "Hakan Bilen, Sylvestre Rebuffi, Tomas Jakab",
    title  = "Visual Domain Decathlon",
    year   = "2017",
    url    = "https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/decathlon/"
}

visual_domain_decathlon/aircraft (پیکربندی پیش‌فرض)

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "هواپیمایی"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 20.96 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 3,333
'train' 3,334
'validation' 3,333
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/cifar100

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "CIFAR-100"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاهتر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 119.43 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 10000
'train' 40000
'validation' 10000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/daimlerpedcls

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر «طبقه‌بندی عابر پیاده دایملر»، با اندازه تصاویر همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر ۷۲ پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 68.35 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 19600
'train' 23,520
'validation' 5,880
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/dtd

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر «بافت‌های قابل توصیف»، با اندازه‌ی تصاویر همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر ۷۲ پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 13.30 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 1880
'train' 1880
'validation' 1880
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/gtsrb

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "علائم راهنمایی و رانندگی آلمان"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 80.58 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 12630
'train' 31,367
'validation' 7,842
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/imagenet12

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "Imagenet"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاهتر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 6.11 GiB

  • حجم مجموعه داده : 5.24 GiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 48238
'train' 1,232,167
'validation' 49000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/omniglot

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "Omniglot"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاهتر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 41.46 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 8,115
'train' 17,853
'validation' 6,492
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/svhn

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر «شماره خانه‌های نمای خیابان»، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر ۷۲ پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 135.32 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 26032
'train' 47,217
'validation' 26,040
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/ucf101

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر «تصاویر پویا UCF101»، با اندازه‌ی تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاه‌تر ۷۲ پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 19.73 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 3783
'train' 7585
'validation' 1,952
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم

visual_domain_decathlon/vgg-flowers

  • توضیحات پیکربندی : داده‌های مبتنی بر "VGG-Flowers"، با اندازه تصاویر به صورت همسانگرد برای داشتن اندازه کوتاهتر 72 پیکسل.

  • حجم دانلود : 409.94 MiB

  • حجم مجموعه داده : 20.87 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • تقسیم ها :

شکاف مثال ها
'test' 6,149
'train' 1020
'validation' 1020
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=102),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
نام متن رشته

تجسم