web_nlg

• توضیحات :

داده‌ها شامل مجموعه‌هایی از 1 تا 7 سه‌گانه از فرم موضوع-مشمول-ابژه استخراج شده از (DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] و متن زبان طبیعی است که بیان این سه گانه است. داده های آزمون شامل 15 حوزه مختلف است که تنها 10 حوزه در داده های آموزشی ظاهر می شود. مجموعه داده از یک قالب جدول استاندارد پیروی می کند.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/

• کد منبع : tfds.structured.web_nlg.WebNlg

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 19.76 MiB

• حجم مجموعه داده : 13.78 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیمات :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده به as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}