س_الات_ وب

• توضیحات :

این مجموعه داده شامل 6،642 جفت سوال / پاسخ است. فرض می شود که س questionsالات توسط Freebase ، یک نمودار بزرگ دانش ، پاسخگو باشند. سوالات بیشتر حول یک موجود واحد منفرد است. این س areالات محبوب ترین س onالات در وب (حداقل در سال 2013) است.

• صفحه اصلی : https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8a

• کد منبع : tfds.question_answering.WebQuestions

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه بارگیری : 1.21 MiB

• اندازه مجموعه داده : 983.88 KiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله

• تقسیم :

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'url': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

• نقل قول :

@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
    title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
    author = "Berant, Jonathan  and
      Chou, Andrew  and
      Frostig, Roy  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160",
    pages = "1533--1544",
}

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):