امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

wmt13_translate

  • توضیحات :

مجموعه داده را بر اساس داده های statmt.org ترجمه کنید.

نسخه ها برای سالهای مختلف با استفاده از ترکیبی از چندین منبع داده وجود دارد. wmt_translate پایه به شما این امکان را می دهد که با ایجاد یک tfds.translate.wmt.WmtConfig سفارشی پیکربندی خود را برای انتخاب جفت داده / زبان خود ایجاد کنید.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • صفحه اصلی : http://www.statmt.org/wmt13/translation-task.html

  • کد منبع :tfds.translate.Wmt13Translate

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
  • دستورالعمل های بارگیری دستی : برای این مجموعه داده لازم است که داده های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (به طور پیش فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    برخی از تنظیمات wmt در اینجا ، نیاز به بارگیری دستی دارند. لطفاً به wmt.py مراجعه کنید تا مسیر دقیق (و نام پرونده) را که باید بارگیری شود ، ببینید.

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): خیر

  • نقل قول :

@InProceedings{bojar-EtAl:2013:WMT,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Callison-Burch, Chris  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Monz, Christof  and  Post, Matt  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia},
  title     = {Findings of the 2013 {Workshop on Statistical Machine Translation} },
  booktitle = {Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {August},
  year      = {2013},
  address   = {Sofia, Bulgaria},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--44},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W13-2201}
}

wmt13_translate / cs-en (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده های کار ترجمه WMT 2013 cs-en.

  • اندازه بارگیری : 1.59 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 2.89 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3000
'train' 15،780،759
'validation' 13،573
  • ویژگی ها :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt13_translate / de-en

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده های کار ترجمه de-en WMT 2013.

  • اندازه بارگیری : 1.59 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 1.36 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3000
'train' 4،485،758
'validation' 13،573
  • ویژگی ها :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt13_translate / fr-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2013 fr-en مجموعه داده های کار ترجمه.

  • اندازه بارگیری : 6.21 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 14.64 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3000
'train' 40،810،860
'validation' 13،573
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt13_translate / es-en

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده کار ترجمه WMT 2013 es-en.

  • اندازه بارگیری : 3.79 GiB

  • اندازه مجموعه داده : 5.24 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3000
'train' 15،176،790
'validation' 13،573
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt13_translate / ru-en

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده کار ترجمه WMT 2013 ru-en.

  • اندازه 1010.20 MiB : 1010.20 MiB

  • اندازه مجموعه داده : 833.67 MiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3000
'train' 2،471،670
'validation' 3،003
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})