امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

wmt14_translate

  • توضیحات :

مجموعه داده را بر اساس داده های statmt.org ترجمه کنید.

نسخه ها برای سالهای مختلف با استفاده از ترکیبی از چندین منبع داده وجود دارد. wmt_translate پایه به شما این امکان را می دهد که با ایجاد یک tfds.translate.wmt.WmtConfig سفارشی پیکربندی خود را برای انتخاب جفت داده / زبان خود ایجاد کنید.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • صفحه اصلی : http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html

  • کد منبع :tfds.translate.Wmt14Translate

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
  • اندازه مجموعه داده : Unknown size

  • دستورالعمل های بارگیری دستی : برای این مجموعه داده لازم است که داده های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (به طور پیش فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    برخی از تنظیمات wmt در اینجا ، نیاز به بارگیری دستی دارند. لطفاً به wmt.py مراجعه کنید تا مسیر دقیق (و نام پرونده) را که باید بارگیری شود ، ببینید.

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است

  • نقل قول :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt14_translate / cs-en (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده کار ترجمه WMT 2014 cs-en.

  • اندازه بارگیری : 1.58 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3،003
'train' 15،786،979
'validation' 3000
  • ویژگی ها :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / de-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2014 مجموعه داده های کار ترجمه de-en.

  • اندازه بارگیری : 1.58 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3،003
'train' 4،508،785
'validation' 3000
  • ویژگی ها :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / fr-en

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده کار ترجمه WMT 2014 fr-en.

  • اندازه بارگیری : 6.20 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3،003
'train' 40،836،876
'validation' 3000
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / سلام-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2014 مجموعه داده های کار ترجمه hi-en.

  • اندازه بارگیری : 44.65 MiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 2،507
'train' 313،748
'validation' 520
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt14_translate / ru-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2014 مجموعه داده های کار ترجمه ru-en.

  • اندازه 998.38 MiB : 998.38 MiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 3،003
'train' 2،486،965
'validation' 3000
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})