امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

wmt15_translate

  • توضیحات :

مجموعه داده را بر اساس داده های statmt.org ترجمه کنید.

نسخه ها برای سالهای مختلف با استفاده از ترکیبی از چندین منبع داده وجود دارد. wmt_translate پایه به شما این امکان را می دهد که با ایجاد یک tfds.translate.wmt.WmtConfig سفارشی پیکربندی خود را برای انتخاب جفت داده / زبان خود ایجاد کنید.

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

  • صفحه اصلی : http://www.statmt.org/wmt15/translation-task.html

  • کد منبع :tfds.translate.Wmt15Translate

  • نسخه ها :

    • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

  • اندازه مجموعه داده : Unknown size

  • دستورالعمل های بارگیری دستی : برای این مجموعه داده لازم است که داده های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (به طور پیش فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    برخی از تنظیمات wmt در اینجا ، نیاز به بارگیری دستی دارند. لطفاً به wmt.py مراجعه کنید تا مسیر دقیق (و نام پرونده) را که باید بارگیری شود ، ببینید.

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است

  • نقل قول :

@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Hokamp, Chris  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {September},
  year      = {2015},
  address   = {Lisbon, Portugal},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--46},
  url       = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}

wmt15_translate / cs-en (پیکربندی پیش فرض)

  • شرح پیکربندی : مجموعه داده کار ترجمه WMT 2015 cs-en.

  • اندازه بارگیری : 1.62 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 2،656
'train' 15،793،126
'validation' 3،003
  • ویژگی ها :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt15_translate / de-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2015 مجموعه داده های کار ترجمه de-en.

  • اندازه بارگیری : 1.62 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 2،169
'train' 4،522،998
'validation' 3،003
  • ویژگی ها :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt15_translate / fi-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2015 مجموعه داده های کار ترجمه fi-en.

  • اندازه 260.51 MiB : 260.51 MiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 1،370
'train' 2،073،394
'validation' 1500
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt15_translate / fr-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2015 fr-en مجموعه داده های کار ترجمه.

  • اندازه بارگیری : 6.24 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 1500
'train' 40،853،298
'validation' 4،503
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

wmt15_translate / ru-en

  • شرح پیکربندی : WMT 2015 ru-en مجموعه داده های کار ترجمه.

  • اندازه بارگیری : 1.02 GiB

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'test' 2818
'train' 2،495،081
'validation' 3،003
  • ویژگی ها :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})