xsum

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

مجموعه داده های خلاصه سازی شدید (XSum).

دو ویژگی وجود دارد: - سند: ورودی مقاله خبری. - خلاصه: یک جمله خلاصه مقاله.

این داده ها باید به صورت دستی دانلود و استخراج شوند همانطور که در https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md توضیح داده شده است. پوشه «xsum-extracts-from-downloads» باید به صورت فشرده شود 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' و در پوشه بارگیری دستی قرار دهید.

شکاف مثال ها
'test' 11,301
'train' 203,577
'validation' 11,305
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
سند متن رشته
خلاصه متن رشته
  • نقل قول :
@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}