Clases
| Abortar | Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado. |
| Opciones de aborto | Los atributos opcionales para Abort |
| Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Todas las opciones | Los atributos opcionales para All |
| Ningún | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Any.Options | Los atributos opcionales para Any |
| Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
| AssertThat.Options | Los atributos opcionales para AssertThat |
| Asignar <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
| Asignar opciones | Los atributos opcionales para Assign |
| AssignAdd <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' agregando 'valor'. |
| AssignAdd.Options | Los atributos opcionales para AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
| AssignSub <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' restando 'valor' de él. |
| Asignar opciones secundarias | Los atributos opcionales para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
| AssignVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
| Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
| Barrera.Opciones | Los atributos opcionales para Barrier |
| BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
| BarreraCerrar.Opciones | Los atributos opcionales para BarrierClose |
| BarreraIncompleta Tamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
| BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
| Barrera Listo Tamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
| BarreraTomarMuchos | Toma el número dado de elementos completados de una barrera. |
| BarrierTakeMany.Options | Los atributos opcionales para BarrierTakeMany |
| Lote | Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista. |
| Opciones de lote | Atributos opcionales para los Batch |
| BatchToSpace <T se extiende Ttype > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T se extiende Ttype > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
| Bitcast <U se extiende Ttype > | Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
| BooleanMask | |
| BooleanMask.Options | Los atributos opcionales para BooleanMask |
| BooleanMaskUpdate | |
| BooleanMaskUpdate.Options | Los atributos opcionales para BooleanMaskUpdate |
| BroadcastDynamicShape <T se extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T se extiende TNumber > | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastTo <T se extiende Ttype > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
| Bucketize | Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. |
| ClipByValue <T se extiende Ttype > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
| CollectiveGather <T se extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| CollectiveGather.Options | Los atributos opcionales para CollectiveGather |
| Concat <T se extiende Ttype > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
| Constant <T se extiende Ttype > | Un operador que produce un valor constante. |
| ConsumeMutexLock | Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`. |
| ControlTrigger | No hace nada. |
| Copiar <T se extiende Ttype > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
| Copiar.Opciones | Los atributos opcionales para Copy |
| CopyHost <T se extiende Ttype > | Copia un tensor en el host. |
| CopyHost.Options | Los atributos opcionales para CopyHost |
| CountUpTo <T se extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
| DecodeProto | La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores. |
| DecodeProto.Options | Los atributos opcionales para DecodeProto |
| DeepCopy <T se extiende Ttype > | Hace una copia de `x`. |
| DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
| DestroyResourceOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
| DestroyResourceOp.Options | Los atributos opcionales para DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T se extiende Ttype > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
| DeviceIndex | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
| DummyMemoryCache | |
| DynamicPartition <T se extiende Ttype > | Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| DynamicStitch <T se extiende Ttype > | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
| EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
| EditDistance.Options | Los atributos opcionales para EditDistance |
| Vaciar <T se extiende Ttype > | Crea un tensor con la forma dada. |
| Vacío.Opciones | Los atributos opcionales para Empty |
| EmptyTensorList | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
| EmptyTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
| CodificarProto | La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Los atributos opcionales para EncodeProto |
| EnsureShape <T se extiende Ttype > | Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
| Introduzca <T se extiende Ttype > | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
| Entrar.Opciones | Los atributos opcionales para Enter |
| Salir <T se extiende Ttype > | Sale del marco actual a su marco padre. |
| ExpandDims <T se extiende Ttype > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
| ExtractVolumePatches <T se extiende TNumber > | Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. |
| Relleno <U se extiende Ttype > | Crea un tensor relleno con un valor escalar. |
| Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
| Reunir <T se extiende Ttype > | Reúna los cortes del eje "params" "axis" de acuerdo con los "índices". |
| Recopilar.Opciones | Los atributos opcionales para Gather |
| GatherNd <T se extiende Ttype > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
| GetSessionHandle | Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| GetSessionTensor <T se extiende Ttype > | Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. |
| Gradientes | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si |
| Gradientes Opciones | Atributos opcionales para los Gradients |
| GuaranteeConst <T se extiende Ttype > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
| Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
| HashTable.Options | Los atributos opcionales para HashTable |
| Ayudantes | Clase de contenedor para métodos centrales que agregan o realizan varias operaciones y devuelven una de ellas. |
| HistogramFixedWidth <U se extiende TNumber > | Devuelve el histograma de valores. |
| Identidad <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
| IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
| ImmutableConst <T se extiende Ttype > | Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. |
| En eso | |
| InitializeTable | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa una tabla desde un archivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Los atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T se extiende Ttype > | Agrega v en filas específicas de x. |
| InplaceSub <T se extiende Ttype > | Resta `v` en filas específicas de` x`. |
| InplaceUpdate <T se extiende Ttype > | Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'. |
| IsVariableInitialized | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
| KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
| Linspace <T se extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
| LookupTableExport <T se extiende Ttype , U se extiende Ttype > | Muestra todas las claves y valores de la tabla. |
| LookupTableFind <U se extiende Ttype > | Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes. |
| LookupTableImport | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
| LookupTableInsert | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
| LookupTableEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
| LookupTableSize | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
| LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
| LowerBound <U se extiende TNumber > | Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
| MakeUnique | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" a su valor inicial. |
| MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| MapClear.Options | Los atributos opcionales para MapClear |
| MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| MapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| MapPeek.Options | Los atributos opcionales para MapPeek |
| Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| MapSize.Options | Los atributos opcionales para MapSize |
| MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
| MapStage.Options | Los atributos opcionales para MapStage |
| MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
| MapUnstage.Options | Los atributos opcionales para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio del contenedor subyacente. |
| MapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
| Max <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones máx. | Los atributos opcionales para Max |
| Combinar <T se extiende Ttype > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
| Min <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones mín. | Los atributos opcionales para Min |
| MirrorPad <T se extiende Ttype > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
| MirrorPadGrad <T se extiende Ttype > | Op. De degradado para la op. De MirrorPad. |
| MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main (). |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo. |
| MutableDenseHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
| MutableHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por "MutexLock". |
| Mutex.Options | Los atributos opcionales para Mutex |
| MutexLock | Bloquea un recurso de exclusión mutua. |
| NcclAllReduce <T se extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T se extiende TNumber > | Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
| NcclReduce <T se extiende TNumber > | Reduce la `entrada` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo. |
| NextIteration <T se extiende Ttype > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| NoOp | No hace nada. |
| OneHot <U se extiende Ttype > | Devuelve un tensor one-hot. |
| OneHot.Options | Los atributos opcionales para OneHot |
| Ones <T se extiende Ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con unas de la forma dada por `dims`. |
| OnesLike <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
| OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| OrderedMapClear.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| OrderedMapPeek.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| OrderedMapSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un contenedor asociativo. |
| OrderedMapStage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapStage |
| OrderedMapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
| OrderedMapUnstage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor clave del contenedor subyacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
| Pad <T se extiende Ttype > | Rellena un tensor. |
| ParallelConcat <T se extiende Ttype > | Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión. |
| ParallelDynamicStitch <T se extiende Ttype > | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
| Marcador de posición <T se extiende Ttype > | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
| Placeholder.Options | Los atributos opcionales para Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T se extiende Ttype > | Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta. |
| Impresión | Imprime un escalar de cadena. |
| Opciones de impresión | Los atributos opcionales para Print |
| Prod <T se extiende Ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Opciones de producción | Los atributos opcionales para Prod |
| QuantizedReshape <T se extiende Ttype > | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación. |
| Rango <T se extiende TNumber > | Crea una secuencia de números. |
| Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
| ReadVariableOp <T se extiende Ttype > | Lee el valor de una variable. |
| Recv <T se extiende Ttype > | Recibe el tensor con nombre de send_device en recv_device. |
| Opciones de recepción | Los atributos opcionales para Recv |
| Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirTodas.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceAll |
| ReducirCualquier | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReduceAny.Options | Los atributos opcionales para ReduceAny |
| ReduceMax <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirMáx.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceMax |
| ReduceMin <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirMin.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceMin |
| ReduceProd <T se extiende Ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Opciones ReducirProd. | Los atributos opcionales para ReduceProd |
| ReduceSum <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones Reducir suma | Los atributos opcionales para ReduceSum |
| RefEnter <T se extiende Ttype > | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
| RefEnter.Options | Los atributos opcionales para RefEnter |
| RefExit <T se extiende Ttype > | Sale del marco actual a su marco padre. |
| RefIdentity <T se extiende Ttype > | Devuelve el mismo tensor de ref que el tensor de ref de entrada. |
| RefMerge <T se extiende Ttype > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
| RefNextIteration <T se extiende Ttype > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| RefSelect <T se extiende Ttype > | Reenvía el elemento `índice` de` entradas` a `salida`. |
| RefSwitch <T se extiende Ttype > | Reenvía el tensor de referencia `data` al puerto de salida determinado por` pred`. |
| RemoteFusedGraphExecute | Ejecute un subgráfico en un procesador remoto. |
| Reshape <T se extiende Ttype > | Da nueva forma a un tensor. |
| ResourceCountUpTo <T se extiende TNumber > | Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
| ResourceGather <U se extiende Ttype > | Reúna porciones de la variable apuntada por "recurso" de acuerdo con "índices". |
| ResourceGather.Options | Los atributos opcionales para ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U se extiende Ttype > | |
| ResourceScatterAdd | Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterDiv | Divide las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` max`. |
| ResourceScatterMin | Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Resta actualizaciones escasas de la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterUpdate | Asigna actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceStridedSliceAssign | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Los atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
| Invertir <T se extiende Ttype > | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
| ReverseSequence <T se extiende Ttype > | Invierte cortes de longitud variable. |
| ReverseSequence.Options | Los atributos opcionales para ReverseSequence |
| Rollo <T se extiende Ttype > | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
| Rpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
| Opciones de Rpc. | Los atributos opcionales para Rpc |
| ScatterAdd <T se extiende Ttype > | Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
| ScatterAdd.Options | Los atributos opcionales para ScatterAdd |
| ScatterDiv <T se extiende Ttype > | Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas. |
| ScatterDiv.Options | Los atributos opcionales para ScatterDiv |
| ScatterMax <T se extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable mediante la operación `max`. |
| ScatterMax.Options | Los atributos opcionales para ScatterMax |
| ScatterMin <T se extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación `min`. |
| ScatterMin.Options | Los atributos opcionales para ScatterMin |
| ScatterMul <T se extiende Ttype > | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable. |
| ScatterMul.Options | Los atributos opcionales para ScatterMul |
| ScatterNd <U se extiende Ttype > | Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`. |
| ScatterNdAdd <T se extiende Ttype > | Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ScatterNdAdd.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo por elementos. |
| ScatterNdMax.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo por elementos. |
| ScatterNdMin.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T se extiende Ttype > | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" según los índices "índices". |
| ScatterNdSub <T se extiende Ttype > | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ScatterNdSub.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T se extiende Ttype > | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
| ScatterNdUpdate.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T se extiende Ttype > | Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
| ScatterSub.Options | Los atributos opcionales para ScatterSub |
| ScatterUpdate <T se extiende Ttype > | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
| ScatterUpdate.Options | Los atributos opcionales para ScatterUpdate |
| Seleccione <T se extiende Ttype > | |
| Enviar | Envía el tensor con nombre de send_device a recv_device. |
| Enviar.Opciones | Los atributos opcionales para Send |
| SetDiff1d <T se extiende Ttype , U se extiende TNumber > | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
| SetSize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. |
| SetSize.Options | Los atributos opcionales para SetSize |
| Forma <U se extiende TNumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
| Shapen <U se extiende TNumber > | Devuelve la forma de los tensores. |
| Formas | Un operador que proporciona métodos en org.tensorflow.op.core.Shape tensores y operandos 1d que representan las dimensiones de una forma. |
| Tamaño <U se extiende TNumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
| Skipgram | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
| Skipgram.Opciones | Los atributos opcionales para Skipgram |
| Slice <T se extiende Ttype > | Devuelve un segmento de 'entrada'. |
| Snapshot <T se extiende Ttype > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
| SpaceToBatchNd <T se extiende Ttype > | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
| Dividir <T se extiende Ttype > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
| SplitV <T se extiende Ttype > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
| Squeeze <T se extiende Ttype > | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
| Opciones de exprimir | Los atributos opcionales para Squeeze |
| Pila <T se extiende Ttype > | Incluye una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango-` (R + 1) `. |
| Opciones de pila | Los atributos opcionales para Stack |
| Escenario | Valores de escenario similares a un Enqueue ligero. |
| Stage.Options | Los atributos opcionales para Stage |
| Escenario despejado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| StageClear.Options | Los atributos opcionales para StageClear |
| StagePeek | Op mira los valores en el índice especificado. |
| StagePeek.Options | Los atributos opcionales para StagePeek |
| StageSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| StageSize.Options | Los atributos opcionales para StageSize |
| StopGradient <T se extiende Ttype > | Detiene el cálculo del gradiente. |
| StridedSlice <T se extiende Ttype > | Devuelve un corte escalonado de "input". |
| StridedSlice.Options | Los atributos opcionales para StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T se extiende Ttype > | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
| StridedSliceAssign.Options | Los atributos opcionales para StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U se extiende Ttype > | Devuelve el degradado de `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Los atributos opcionales para StridedSliceGrad |
| StridedSliceHelper | Métodos auxiliares de punto final para Python como la indexación. |
| Suma <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones de suma | Los atributos opcionales para Sum |
| SwitchCond <T se extiende Ttype > | Reenvía "datos" al puerto de salida determinado por "pred". |
| TemporaryVariable <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso. |
| Opciones de variable temporal | Los atributos opcionales para TemporaryVariable |
| TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
| TensorArray.Options | Los atributos opcionales para TensorArray |
| TensorArrayClose | Elimina TensorArray de su contenedor de recursos. |
| TensorArrayConcat <T se extiende Ttype > | Concat los elementos de TensorArray en el valor "valor". |
| TensorArrayConcat.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T se extiende Ttype > | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
| TensorArrayGather.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
| TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
| TensorArrayPack <T se extiende Ttype > | |
| TensorArrayPack.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T se extiende Ttype > | Leer un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
| TensorArrayScatter | Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
| TensorArraySize | Obtén el tamaño actual de TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Inserta un elemento en tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Crea un recurso de árbol y le devuelve un identificador. |
| TensorForestTreeDeserializar | Deserializa un proto en el mango del árbol. |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
| TensorForestTreePredict | Genere los logits para los datos de entrada dados |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un identificador para un TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Los atributos opcionales para TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol en un proto. |
| TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
| TensorListConcat <U se extiende Ttype > | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T se extiende TNumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
| TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T se extiende Ttype > | Crea un tensor indexando en TensorList. |
| TensorListGetItem <T se extiende Ttype > | |
| TensorListLength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T se extiende Ttype > | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. |
| TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en` input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
| TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
| TensorListScatter | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
| TensorListStack <T se extiende Ttype > | Apila todos los tensores de la lista. |
| TensorListStack.Options | Los atributos opcionales para TensorListStack |
| TensorMapErase | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
| TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
| TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
| TensorMapLookup <U se extiende Ttype > | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
| TensorMapStackKeys <T se extiende Ttype > | Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor. |
| TensorScatterNdAdd <T se extiende Ttype > | Agrega "actualizaciones" escasas a un tensor existente según los "índices". |
| TensorScatterNdMax <T se extiende Ttype > | |
| TensorScatterNdMin <T se extiende Ttype > | |
| TensorScatterNdSub <T se extiende Ttype > | Resta "actualizaciones" escasas de un tensor existente según los "índices". |
| TensorScatterNdUpdate <T se extiende Ttype > | Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices". |
| TensorStridedSliceUpdate <T se extiende Ttype > | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Los atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate |
| Tile <T se extiende Ttype > | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
| Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
| TopKUnique | Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden. |
| TopKWithUnique | Devuelve los valores de TopK en la matriz en orden. |
| TryRpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
| TryRpc.Opciones | Los atributos opcionales para TryRpc |
| Deshacer lote <T se extiende Ttype > | Invierte el funcionamiento de Batch para un tensor de salida única. |
| Unbatch.Options | Los atributos opcionales para Unbatch |
| UnbatchGrad <T se extiende Ttype > | Gradiente de Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Los atributos opcionales para UnbatchGrad |
| Unique <T se extiende Ttype , V se extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
| UniqueWithCounts <T se extiende Ttype , V se extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
| UnravelIndex <T se extiende TNumber > | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
| Unstack <T se extiende Ttype > | Descomprime una dimensión dada de un tensor de rango-`R` en tensores `num` rango-` (R-1) `. |
| Opciones de desapilamiento | Los atributos opcionales para Unstack |
| Unstage | Op es similar a un Dequeue ligero. |
| Unstage.Opciones | Los atributos opcionales para Unstage |
| Límite superior <U se extiende TNumber > | Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
| VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
| VarHandleOp.Options | Los atributos opcionales para VarHandleOp |
| Variable <T se extiende Ttype > | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos. |
| Opciones variables | Los atributos opcionales para Variable |
| VariableShape <T se extiende TNumber > | Devuelve la forma de la variable apuntada por "recurso". |
| VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
| Donde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T se extiende Ttype > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar del particionamiento automático a particionamiento manual. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T se extiende Ttype > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar de partición manual a partición automática. |
| Zeros <T se extiende Ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |