TensorProto.Builder

TensorProto.Builder คลาสสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ

 Protocol buffer representing a tensor.
Protobuf ประเภท tensorflow.TensorProto

วิธีการสาธารณะ

TensorProto.Builder
addAllBoolVal (ค่า Iterable<? ขยายบูลีน>)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
TensorProto.Builder
addAllDcomplexVal (ค่า Iterable<? ขยาย Double>)
 DT_COMPLEX128.
TensorProto.Builder
addAllDoubleVal (ค่า Iterable<? ขยาย Double>)
 DT_DOUBLE.
TensorProto.Builder
addAllFloatVal (ค่า Iterable<? ขยาย Float>)
 DT_FLOAT.
TensorProto.Builder
addAllHalfVal (ค่า Iterable<? ขยายจำนวนเต็ม>)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
TensorProto.Builder
addAllInt64Val (ค่า Iterable<? ขยาย Long>)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
TensorProto.Builder
addAllIntVal (ค่า Iterable<? ขยายจำนวนเต็ม>)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
TensorProto.Builder
addAllResourceHandleVal (Iterable<? ขยาย ResourceHandleProto > ค่า)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
addAllScomplexVal (ค่า Iterable<? ขยาย Float>)
 DT_COMPLEX64.
TensorProto.Builder
addAllStringVal (ค่า Iterable<? ขยาย ByteString>)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
TensorProto.Builder
addAllUint32Val (ค่า Iterable<? ขยายจำนวนเต็ม>)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
TensorProto.Builder
addAllUint64Val (ค่า Iterable<? ขยาย Long>)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
TensorProto.Builder
addAllVariantVal (Iterable<? ขยายค่า VariantTensorDataProto >)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
addBoolVal (ค่าบูลีน)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
TensorProto.Builder
addDcomplexVal (ค่าสองเท่า)
 DT_COMPLEX128.
TensorProto.Builder
addDoubleVal (ค่าสองเท่า)
 DT_DOUBLE.
TensorProto.Builder
addFloatVal (มูลค่าลอยตัว)
 DT_FLOAT.
TensorProto.Builder
addHalfVal (ค่า int)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
TensorProto.Builder
addInt64Val (ค่ายาว)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
TensorProto.Builder
addIntVal (ค่า int)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
TensorProto.Builder
addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor ช่อง ค่าอ็อบเจ็กต์)
TensorProto.Builder
addResourceHandleVal (ดัชนี int, ResourceHandleProto.Builder builderForValue)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
addResourceHandleVal (ดัชนี int, ค่า ResourceHandleProto )
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
addResourceHandleVal (ค่า ResourceHandleProto )
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
addResourceHandleVal ( ResourceHandleProto.Builder builderForValue)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ResourceHandleProto.Builder
addResourceHandleValBuilder (ดัชนี int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ResourceHandleProto.Builder
addResourceHandleValBuilder ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
addScomplexVal (ค่าลอยตัว)
 DT_COMPLEX64.
TensorProto.Builder
addStringVal (ค่า com.google.protobuf.ByteString)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
TensorProto.Builder
addUint32Val (ค่า int)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
TensorProto.Builder
addUint64Val (ค่ายาว)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
TensorProto.Builder
addVariantVal (ค่า VariantTensorDataProto )
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
addVariantVal (ดัชนี int, VariantTensorDataProto.Builder builderForValue)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
addVariantVal (ดัชนี int, ค่า VariantTensorDataProto )
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
addVariantVal ( VariantTensorDataProto.Builder builderForValue)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
VariantTensorDataProto.Builder
addVariantValBuilder (ดัชนี int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
VariantTensorDataProto.Builder
addVariantValBuilder ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
เทนเซอร์โปรโต
สร้าง ()
เทนเซอร์โปรโต
สร้างบางส่วน ()
TensorProto.Builder
ชัดเจน ()
TensorProto.Builder
clearBoolVal ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
TensorProto.Builder
clearDcomplexVal ()
 DT_COMPLEX128.
TensorProto.Builder
clearDoubleVal ()
 DT_DOUBLE.
TensorProto.Builder
ประเภทชัดเจน ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
TensorProto.Builder
clearField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)
TensorProto.Builder
clearFloatVal ()
 DT_FLOAT.
TensorProto.Builder
เคลียร์ฮาล์ฟวาล ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
TensorProto.Builder
clearInt64Val ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
TensorProto.Builder
ชัดเจนIntVal ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
TensorProto.Builder
clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
TensorProto.Builder
clearResourceHandleVal ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
clearScomplexVal ()
 DT_COMPLEX64.
TensorProto.Builder
clearStringVal ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
TensorProto.Builder
ชัดเจนเนื้อหาเทนเซอร์ ()
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
TensorProto.Builder
เคลียร์เทนเซอร์รูปร่าง ()
 Shape of the tensor.
TensorProto.Builder
clearUint32Val ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
TensorProto.Builder
clearUint64Val ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
TensorProto.Builder
clearVariantVal ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
หมายเลขเวอร์ชันที่ชัดเจน ()
 Version number.
TensorProto.Builder
โคลน ()
บูลีน
getBoolVal (ดัชนี int)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
ภายใน
getBoolValCount ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
รายการ<บูลีน>
getBoolValList ()
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
สองเท่า
getDcomplexVal (ดัชนี int)
 DT_COMPLEX128.
ภายใน
getDcomplexValCount ()
 DT_COMPLEX128.
รายการ<สองเท่า>
getDcomplexValList ()
 DT_COMPLEX128.
เทนเซอร์โปรโต
getDefaultInstanceForType ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor แบบคงที่ขั้นสุดท้าย
รับคำอธิบาย ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor
getDescriptorForType ()
สองเท่า
getDoubleVal (ดัชนี int)
 DT_DOUBLE.
ภายใน
getDoubleValCount ()
 DT_DOUBLE.
รายการ<สองเท่า>
getDoubleValList ()
 DT_DOUBLE.
ประเภทข้อมูล
getDtype ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
ภายใน
getDtypeValue ()
.tensorflow.DataType dtype = 1;
ลอย
getFloatVal (ดัชนี int)
 DT_FLOAT.
ภายใน
getFloatValCount ()
 DT_FLOAT.
รายการ<ลอย>
getFloatValList ()
 DT_FLOAT.
ภายใน
getHalfVal (ดัชนี int)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
ภายใน
รับ HalfValCount ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
รายการ<จำนวนเต็ม>
getHalfValList ()
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
ยาว
getInt64Val (ดัชนี int)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
ภายใน
getInt64ValCount ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
รายการ<ยาว>
getInt64ValList ()
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
ภายใน
getIntVal (ดัชนี int)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
ภายใน
getIntValCount ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
รายการ<จำนวนเต็ม>
getIntValList ()
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
ResourceHandleProto
getResourceHandleVal (ดัชนี int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ResourceHandleProto.Builder
getResourceHandleValBuilder (ดัชนี int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
รายการ < ResourceHandleProto.Builder >
getResourceHandleValBuilderList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ภายใน
getResourceHandleValCount ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
รายการ < ResourceHandleProto >
getResourceHandleValList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ResourceHandleProtoOrBuilder
getResourceHandleValOrBuilder (ดัชนี int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
รายการ<? ขยาย ResourceHandleProtoOrBuilder >
getResourceHandleValOrBuilderList ()
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ลอย
getScomplexVal (ดัชนี int)
 DT_COMPLEX64.
ภายใน
getScomplexValCount ()
 DT_COMPLEX64.
รายการ<ลอย>
getScomplexValList ()
 DT_COMPLEX64.
com.google.protobuf.ByteString
getStringVal (ดัชนี int)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
ภายใน
getStringValCount ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
รายการ <ไบต์สตริง>
getStringValList ()
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
com.google.protobuf.ByteString
getTensorContent ()
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
เทนเซอร์รูปร่างโปรโต
รับ TensorShape ()
 Shape of the tensor.
TensorShapeProto.Builder
getTensorShapeBuilder ()
 Shape of the tensor.
TensorShapeProtoOrBuilder
getTensorShapeOrBuilder ()
 Shape of the tensor.
ภายใน
getUint32Val (ดัชนี int)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
ภายใน
getUint32ValCount ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
รายการ<จำนวนเต็ม>
getUint32ValList ()
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
ยาว
getUint64Val (ดัชนี int)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
ภายใน
getUint64ValCount ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
รายการ<ยาว>
getUint64ValList ()
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
ตัวแปร TensorDataProto
getVariantVal (ดัชนี int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
VariantTensorDataProto.Builder
getVariantValBuilder (ดัชนี int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
รายการ < VariantTensorDataProto.Builder >
getVariantValBuilderList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
ภายใน
getVariantValCount ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
รายการ < VariantTensorDataProto >
getVariantValList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
ตัวแปร TensorDataProtoOrBuilder
getVariantValOrBuilder (ดัชนี int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
รายการ<? ขยาย VariantTensorDataProtoOrBuilder >
getVariantValOrBuilderList ()
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
ภายใน
getVersionNumber ()
 Version number.
บูลีน
มีเทนเซอร์รูปร่าง ()
 Shape of the tensor.
บูลีนสุดท้าย
เป็นค่าเริ่มต้น ()
TensorProto.Builder
mergeFrom (com.google.protobuf.ข้อความ อื่น ๆ )
TensorProto.Builder
mergeFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)
TensorProto.Builder
mergeTensorShape (ค่า TensorShapeProto )
 Shape of the tensor.
TensorProto.Builder สุดท้าย
mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)
TensorProto.Builder
RemoveResourceHandleVal (ดัชนี int)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
RemoveVariantVal (ดัชนี int)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
setBoolVal (ดัชนี int, ค่าบูลีน)
 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
TensorProto.Builder
setDcomplexVal (ดัชนี int, ค่าสองเท่า)
 DT_COMPLEX128.
TensorProto.Builder
setDoubleVal (ดัชนี int, ค่าสองเท่า)
 DT_DOUBLE.
TensorProto.Builder
setDtype ( ค่าประเภท ข้อมูล )
.tensorflow.DataType dtype = 1;
TensorProto.Builder
setDtypeValue (ค่า int)
.tensorflow.DataType dtype = 1;
TensorProto.Builder
setField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor ค่าอ็อบเจ็กต์)
TensorProto.Builder
setFloatVal (ดัชนี int, ค่าทศนิยม)
 DT_FLOAT.
TensorProto.Builder
setHalfVal (ดัชนี int, ค่า int)
 DT_HALF, DT_BFLOAT16.
TensorProto.Builder
setInt64Val (ดัชนี int, ค่ายาว)
 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
TensorProto.Builder
setIntVal (ดัชนี int, ค่า int)
 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
TensorProto.Builder
setRepeatedField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, ดัชนี int, ค่าอ็อบเจ็กต์)
TensorProto.Builder
setResourceHandleVal (ดัชนี int, ResourceHandleProto.Builder builderForValue)
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
setResourceHandleVal (ดัชนี int, ค่า ResourceHandleProto )
 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
TensorProto.Builder
setScomplexVal (ดัชนี int, ค่าทศนิยม)
 DT_COMPLEX64.
TensorProto.Builder
setStringVal (ดัชนี int, com.google.protobuf.ByteString ค่า)
 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;
TensorProto.Builder
setTensorContent (ค่า com.google.protobuf.ByteString)
 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
TensorProto.Builder
setTensorShape (ค่า TensorShapeProto )
 Shape of the tensor.
TensorProto.Builder
setTensorShape ( TensorShapeProto.Builder builderForValue)
 Shape of the tensor.
TensorProto.Builder
setUint32Val (ดัชนี int, ค่า int)
 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
TensorProto.Builder
setUint64Val (ดัชนี int, ค่ายาว)
 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
TensorProto.Builder สุดท้าย
setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)
TensorProto.Builder
setVariantVal (ดัชนี int, ค่า VariantTensorDataProto )
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
setVariantVal (ดัชนี int, VariantTensorDataProto.Builder builderForValue)
 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
TensorProto.Builder
setVersionNumber (ค่า int)
 Version number.

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllBoolVal (Iterable <? ขยายค่า Boolean>) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllDcomplexVal (Iterable <? ขยายค่า Double>) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllDoubleVal (ค่า Iterable <? ขยาย Double>) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllFloatVal (ค่า Iterable <? ขยาย Float>) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllHalfVal (Iterable <? ขยายค่าจำนวนเต็ม>) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllInt64Val (ค่า Iterable <? ขยาย Long>) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllIntVal (Iterable <? ขยายค่าจำนวนเต็ม>) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllResourceHandleVal (Iterable <? ขยาย ResourceHandleProto > ค่า) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllScomplexVal (ค่า Iterable <? ขยาย Float>) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllStringVal (Iterable <? ขยายค่า ByteString>) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllUint32Val (ค่า Iterable <? ขยายจำนวนเต็ม>) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllUint64Val (ค่า Iterable <? ขยาย Long>) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addAllVariantVal (Iterable <? ขยายค่า VariantTensorDataProto >) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder addBoolVal (ค่าบูลีน) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addDcomplexVal (ค่าสองเท่า) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addDoubleVal (ค่าสองเท่า) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addFloatVal (มูลค่าลอยตัว) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addHalfVal (ค่า int) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addInt64Val (ค่ายาว) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addIntVal (ค่า int) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor ฟิลด์ ค่าอ็อบเจ็กต์)

สาธารณะ TensorProto.Builder addResourceHandleVal (ดัชนี int, ResourceHandleProto.Builder builderForValue) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder addResourceHandleVal (ดัชนี int, ค่า ResourceHandleProto ) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder addResourceHandleVal (ค่า ResourceHandleProto ) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder addResourceHandleVal ( ResourceHandleProto.Builder builderForValue) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

ResourceHandleProto.Builder สาธารณะ addResourceHandleValBuilder (ดัชนี int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

ResourceHandleProto.Builder สาธารณะ addResourceHandleValBuilder () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

TensorProto.Builder สาธารณะ addScomplexVal (ค่าลอยตัว) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addStringVal (ค่า com.google.protobuf.ByteString) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ TensorProto.Builder addUint32Val (ค่า int) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addUint64Val (ค่ายาว) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder addVariantVal (ค่า VariantTensorDataProto ) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder addVariantVal (ดัชนี int, VariantTensorDataProto.Builder builderForValue) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

TensorProto.Builder สาธารณะ addVariantVal (ดัชนี int, ค่า VariantTensorDataProto ) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder addVariantVal ( VariantTensorDataProto.Builder builderForValue) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

VariantTensorDataProto.Builder สาธารณะ addVariantValBuilder (ดัชนี int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

VariantTensorDataProto.Builder สาธารณะ addVariantValBuilder () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

การสร้าง TensorProto สาธารณะ ()

สาธารณะ TensorProto buildPartial ()

สาธารณะ TensorProto.Builder ชัดเจน ()

สาธารณะ TensorProto.Builder clearBoolVal () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearDcomplexVal () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearDoubleVal () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

สาธารณะ TensorProto.Builder clearField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)

สาธารณะ TensorProto.Builder clearFloatVal () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearHalfVal () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearInt64Val () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearIntVal () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

สาธารณะ TensorProto.Builder clearResourceHandleVal () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

TensorProto.Builder สาธารณะ clearScomplexVal () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearStringVal () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ TensorProto.Builder clearTensorContent () 

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;

สาธารณะ TensorProto.Builder clearTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ TensorProto.Builder clearUint32Val () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearUint64Val () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder clearVariantVal () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder clearVersionNumber () 

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;

โคลน TensorProto.Builder สาธารณะ ()

บูลีนสาธารณะ getBoolVal (ดัชนี int) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

สาธารณะ int getBoolValCount () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

รายการสาธารณะ <บูลีน> getBoolValList () 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

getDcomplexVal สาธารณะสองเท่า (ดัชนี int) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

สาธารณะ int getDcomplexValCount () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

รายการสาธารณะ <Double> getDcomplexValList () 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

TensorProto สาธารณะ getDefaultInstanceForType ()

สาธารณะคงที่สุดท้าย com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

สาธารณะ com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

สาธารณะ double getDoubleVal (ดัชนี int) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

int สาธารณะ getDoubleValCount () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

รายการสาธารณะ <Double> getDoubleValList () 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

ประเภทข้อมูล สาธารณะ getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

สาธารณะ int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

โฟลตสาธารณะ getFloatVal (ดัชนี int) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ int getFloatValCount () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

รายการสาธารณะ <Float> getFloatValList () 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ int getHalfVal (ดัชนี int) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

int สาธารณะ getHalfValCount () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

รายการสาธารณะ <จำนวนเต็ม> getHalfValList () 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

สาธารณะ getInt64Val แบบยาว (ดัชนี int) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ int getInt64ValCount () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

รายการสาธารณะ <ยาว> getInt64ValList () 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ int getIntVal (ดัชนี int) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

สาธารณะ int getIntValCount () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

รายการสาธารณะ <จำนวนเต็ม> getIntValList () 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

ResourceHandleProto สาธารณะ getResourceHandleVal (ดัชนี int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

ResourceHandleProto.Builder สาธารณะ getResourceHandleValBuilder (ดัชนี int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

รายการสาธารณะ < ResourceHandleProto.Builder > getResourceHandleValBuilderList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

int สาธารณะ getResourceHandleValCount () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

รายการสาธารณะ < ResourceHandleProto > getResourceHandleValList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

ResourceHandleProtoOrBuilder สาธารณะ getResourceHandleValOrBuilder (ดัชนี int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

รายการสาธารณะ<? ขยาย ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList () 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

โฟลตสาธารณะ getScomplexVal (ดัชนี int) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

int สาธารณะ getScomplexValCount () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

รายการสาธารณะ <Float> getScomplexValList () 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getStringVal (ดัชนี int) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ int getStringValCount () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

รายการสาธารณะ <ByteString> getStringValList () 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ com.google.protobuf.ByteString getTensorContent () 

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;

TensorShapeProto สาธารณะ getTensorShape () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ TensorShapeProto.Builder getTensorShapeBuilder () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ int getUint32Val (ดัชนี int) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ int getUint32ValCount () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

รายการสาธารณะ <จำนวนเต็ม> getUint32ValList () 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ getUint64Val แบบยาว (ดัชนี int) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

สาธารณะ int getUint64ValCount () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

รายการสาธารณะ <ยาว> getUint64ValList () 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

VariantTensorDataProto สาธารณะ getVariantVal (ดัชนี int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

VariantTensorDataProto.Builder สาธารณะ getVariantValBuilder (ดัชนี int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

รายการสาธารณะ < VariantTensorDataProto.Builder > getVariantValBuilderList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

int สาธารณะ getVariantValCount () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

รายการสาธารณะ < VariantTensorDataProto > getVariantValList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

VariantTensorDataProtoOrBuilder สาธารณะ getVariantValOrBuilder (ดัชนี int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

รายการสาธารณะ<? ขยาย VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList () 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ int getVersionNumber () 

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;

hasTensorShape บูลีนสาธารณะ () 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

บูลีนสุดท้ายสาธารณะ isInitialized ()

สาธารณะ TensorProto.Builder ผสานจาก (com.google.protobuf.Message อื่น ๆ )

สาธารณะ TensorProto.Builder ผสานจาก (com.google.protobuf.CodedInputStream อินพุต com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite extensionRegistry)

ขว้าง
IOข้อยกเว้น

สาธารณะ TensorProto.Builder ผสาน TensorShape (ค่า TensorShapeProto ) 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

TensorProto.Builder สาธารณะขั้นสุดท้าย ผสาน UnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)

สาธารณะ TensorProto.Builder RemoveResourceHandleVal (ดัชนี int) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder RemoveVariantVal (ดัชนี int) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder setBoolVal (ดัชนี int, ค่าบูลีน) 

 DT_BOOL
repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setDcomplexVal (ดัชนี int, ค่าสองเท่า) 

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setDoubleVal (ดัชนี int, ค่าสองเท่า) 

 DT_DOUBLE.
repeated double double_val = 6 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setDtype (ค่า DataType )

.tensorflow.DataType dtype = 1;

สาธารณะ TensorProto.Builder setDtypeValue (ค่า int)

.tensorflow.DataType dtype = 1;

สาธารณะ TensorProto.Builder setField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor ค่าอ็อบเจ็กต์)

สาธารณะ TensorProto.Builder setFloatVal (ดัชนี int, ค่าทศนิยม) 

 DT_FLOAT.
repeated float float_val = 5 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setHalfVal (ดัชนี int, ค่า int) 

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setInt64Val (ดัชนี int, ค่ายาว) 

 DT_INT64
repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setIntVal (ดัชนี int, ค่า int) 

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setRepeatedField (ฟิลด์ com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, ดัชนี int, ค่าอ็อบเจ็กต์)

สาธารณะ TensorProto.Builder setResourceHandleVal (ดัชนี int, ResourceHandleProto.Builder builderForValue) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder setResourceHandleVal (ดัชนี int, ค่า ResourceHandleProto ) 

 DT_RESOURCE
repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

สาธารณะ TensorProto.Builder setScomplexVal (ดัชนี int, ค่าลอยตัว) 

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setStringVal (ดัชนี int, com.google.protobuf.ByteString ค่า) 

 DT_STRING
repeated bytes string_val = 8;

สาธารณะ TensorProto.Builder setTensorContent (ค่า com.google.protobuf.ByteString) 

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
bytes tensor_content = 4;

สาธารณะ TensorProto.Builder setTensorShape (ค่า TensorShapeProto ) 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ TensorProto.Builder setTensorShape ( TensorShapeProto.Builder builderForValue) 

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

สาธารณะ TensorProto.Builder setUint32Val (ดัชนี int, ค่า int) 

 DT_UINT32
repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

สาธารณะ TensorProto.Builder setUint64Val (ดัชนี int, ค่ายาว) 

 DT_UINT64
repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

สาธารณะสุดท้าย TensorProto.Builder setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)

TensorProto.Builder สาธารณะ setVariantVal (ดัชนี int, ค่า VariantTensorDataProto ) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder setVariantVal (ดัชนี int, VariantTensorDataProto.Builder builderForValue) 

 DT_VARIANT
repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

สาธารณะ TensorProto.Builder setVersionNumber (ค่า int) 

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
int32 version_number = 3;