อันหลี่

• คำอธิบาย :

Adversarial NLI (ANLI) เป็นชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน NLI ขนาดใหญ่ ซึ่งรวบรวมผ่านกระบวนงานของมนุษย์และแบบจำลองในลูป

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/facebookresearch/anli

• รหัสแหล่งที่มา : tfds.datasets.anli.Builder

• รุ่น :

  • 0.1.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

• ขนาดการดาวน์โหลด : 17.76 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รอบที่หนึ่ง

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.04 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อันลิ/r2

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รอบสอง

• ขนาดชุดข้อมูล : 22.39 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

อันลิ/r3

• คำอธิบายการกำหนดค่า : รอบที่สาม

• ขนาดชุดข้อมูล : 47.03 MiB

• แยก :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):