ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

bccd

  • รายละเอียด:

BCCD Dataset เป็นชุดข้อมูลขนาดเล็กสำหรับการตรวจหาเซลล์เม็ดเลือด

ขอบคุณข้อมูลต้นฉบับและคำอธิบายประกอบจาก cosmicad และ akshaylamba ชุดข้อมูลเดิมถูกจัดระเบียบใหม่ให้อยู่ในรูปแบบ VOC ชุดข้อมูล BCCD อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT

การเตรียมข้อมูลมีความสำคัญต่อการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในโครงการนี้ ใช้อัลกอริทึม Faster R-CNN จาก keras-frcnn สำหรับการตรวจจับวัตถุ จากชุดข้อมูลนี้ nicolaschen1 ได้พัฒนาสคริปต์ Python สองชุดเพื่อสร้างข้อมูลการเตรียมการ (ไฟล์ CSV และรูปภาพ) สำหรับการจดจำความผิดปกติในเซลล์เม็ดเลือดบนภาพทางการแพทย์

export.py: มันสร้างไฟล์ "test.csv" พร้อมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็น: filename, class_name, x1,y1,x2,y2 plot.py: มันแปลงกล่องสำหรับแต่ละภาพและบันทึกไว้ในไดเร็กทอรีใหม่

ประเภทรูปภาพ : jpeg(JPEG) กว้าง x สูง : 640 x 480

  • โฮมเพจ: https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset

  • รหัสที่มา: tfds.image.bccd.BCCD

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

สปลิต ตัวอย่าง
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    }),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

  • อ้างอิง:

@ONLINE {BCCD_Dataset,
    author = "Shenggan",
    title  = "BCCD Dataset",
    year   = "2017",
    url    = "https://github.com/Shenggan/BCCD_Dataset"
}