ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ถั่ว

Beans คือชุดข้อมูลของรูปภาพถั่วที่ถ่ายในทุ่งโดยใช้กล้องสมาร์ทโฟน ประกอบด้วย 3 คลาส: 2 คลาสโรคและคลาสสุขภาพดี โรคที่พรรณนารวมถึงจุดใบมุมและสนิมถั่ว ข้อมูลได้รับการบันทึกโดยผู้เชี่ยวชาญจาก National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) ในยูกันดาและรวบรวมโดยห้องปฏิบัติการวิจัย Makerere AI

  • โฮมเพจ: https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

  • รหัสที่มา: tfds.image_classification.Beans

  • รุ่น:

    • 0.1.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: 171.63 MiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ใช่ (การทดสอบการตรวจสอบ) เฉพาะเมื่อ shuffle_files=False (รถไฟ)

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 128
'train' 1,034
'validation' 133
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}