• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล Bot Adversarial Dialogue

ชุดข้อมูลการสนทนาที่มีป้ายกำกับว่ามีความไม่เหมาะสมจากงาน Bot Adversarial Dialogue บทสนทนาถูกรวบรวมโดยการขอให้มนุษย์พูดคุยกับบอทในทางตรงข้าม

รายละเอียดเพิ่มเติมใน กระดาษ

• หน้าแรก : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดข้อมูลบทสนทนา แบ่งออกเป็นแบบฝึก การตรวจสอบ และการแยกการทดสอบ

• ขนาดดาวน์โหลด : 3.06 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 23.38 MiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ชุดการประเมินความปลอดภัยของมนุษย์ซึ่งประเมินโดยพนักงานที่รวบรวมมวลชนสำหรับการโจมตี

• ขนาดดาวน์โหลด : 10.57 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 34.55 KiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):