celeb_a

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

مجموعه داده های CelebFaces Attributes (CelebA) یک مجموعه داده ویژگی های چهره در مقیاس بزرگ با بیش از 200 هزار عکس افراد مشهور است که هر کدام دارای 40 حاشیه نویسی ویژگی است. تصاویر موجود در این مجموعه داده، تغییرات ژست های بزرگ و درهم ریختگی پس زمینه را پوشش می دهند. CelebA دارای تنوع زیاد، مقادیر زیاد و حاشیه نویسی غنی است، از جمله - 10,177 تعداد هویت، - 202,599 تعداد تصاویر چهره، و - 5 مکان برجسته، 40 حاشیه نویسی ویژگی های باینری در هر تصویر.

مجموعه داده را می توان به عنوان مجموعه آموزشی و آزمایشی برای وظایف بینایی رایانه زیر استفاده کرد: تشخیص ویژگی چهره، تشخیص چهره، و مکان یابی نقطه عطف (یا قسمت چهره).

شکاف مثال ها
'test' 19962
'train' 162770
'validation' 19,867
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
ویژگی های FeaturesDict
ویژگی/5_o_Clock_Shadow تانسور بوول
ویژگی ها / ابروهای کمانی تانسور بوول
ویژگی ها/جذاب تانسور بوول
ویژگی ها/کیسه های_زیر_چشم تانسور بوول
صفات / طاس تانسور بوول
ویژگی ها / ضربه تانسور بوول
صفات/لب_بزرگ تانسور بوول
صفات/بزرگ_بینی تانسور بوول
صفات/موهای_سیاه تانسور بوول
صفات/موهای_بلند تانسور بوول
ویژگی ها / تار تانسور بوول
صفات/موهای_قهوه ای تانسور بوول
ویژگی ها / ابروهای پرپشت تانسور بوول
صفات / چاق تانسور بوول
ویژگی ها/دو_چانه تانسور بوول
ویژگی ها / عینک تانسور بوول
صفات/Goatee تانسور بوول
صفات/موهای_خاکستری تانسور بوول
ویژگی ها/آرایش_سنگین تانسور بوول
ویژگی ها / استخوان های_گونه بالا تانسور بوول
صفات / مذکر تانسور بوول
ویژگی/دهان_کمی_باز تانسور بوول
صفات / سبیل تانسور بوول
صفات / چشمان_باریک تانسور بوول
صفات/بدون_ریش تانسور بوول
صفات/صورت_بیضی تانسور بوول
صفات/پوست_رنگ پریده تانسور بوول
ویژگی ها / Pointy_Nose تانسور بوول
ویژگی ها/Receding_Hairline تانسور بوول
ویژگی ها/ گونه های گلگون تانسور بوول
صفات/سوختگی تانسور بوول
ویژگی ها/لبخند تانسور بوول
صفات/مصرف_مستقیم تانسور بوول
ویژگی ها/موهای_مواج تانسور بوول
ویژگی/گوشواره_پوشیدن تانسور بوول
ویژگی ها/پوشیدن_کلاه تانسور بوول
ویژگی ها/رژلب_پوشیدن تانسور بوول
ویژگی/گردنبند_پوشیدن تانسور بوول
ویژگی ها / پوشیدن_کراوات تانسور بوول
صفات / جوان تانسور بوول
تصویر تصویر (218، 178، 3) uint8
نقاط دیدنی FeaturesDict
نشانه‌ها/lefteye_x تانسور int64
نشانه‌ها/lefteye_y تانسور int64
نشانه‌ها/leftmouth_x تانسور int64
نشانه‌ها/leftmouth_y تانسور int64
نشانه‌ها/nose_x تانسور int64
نشانه‌ها/nose_y تانسور int64
نشانه‌ها/righteye_x تانسور int64
نشانه‌ها/righteye_y تانسور int64
نشانه‌ها/rightmouth_x تانسور int64
نشانه‌ها/rightmouth_y تانسور int64

تجسم

  • نقل قول :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}