ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

celeb_a_hq

ชุดข้อมูล CELEBA เวอร์ชันคุณภาพสูง ซึ่งประกอบด้วยภาพ 30000 ภาพในความละเอียด 1024 x 1024

  • โฮมเพจ: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

  • รหัสที่มา: tfds.image.CelebAHq

  • รุ่น:

  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    manual_dir ควรมีไฟล์ tar หลายไฟล์พร้อมรูปภาพ (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar) คำแนะนำโดยละเอียดอยู่ที่นี่: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 30,000
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • อ้างอิง:

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 1024 x 1024 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/512

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 512 x 512 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/256

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 256 x 256 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/128

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ในละเอียด 128 x 128

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/64

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ 64 x 64 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/32

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 32 x 32 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/16

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ 16 x 16 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/8

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ 8 x 8 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/4

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 4 x 4 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/2

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 2 x 2 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ

celeb_a_hq/1

  • Config คำอธิบาย: ภาพ CelebaHQ ใน 1 x 1 ความละเอียด

  • คุณสมบัติ:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

การสร้างภาพ