celeb_a_hq

• การ สร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data north_east

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล CELEBA เวอร์ชันคุณภาพสูงประกอบด้วยรูปภาพ 30,000 รูปในความละเอียด 1024 x 1024

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• รุ่น :

  • 2.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้นเป็น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  manual_dir ควรมีไฟล์ tar หลายไฟล์ที่มีรูปภาพ (data2x2.tar, data4x4.tar .. data1024x1024.tar) คำแนะนำโดยละเอียดอยู่ที่นี่: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• แยก :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• การอ้างอิง :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 1024 x 1024

• ขนาดชุดข้อมูล : 54.04 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/512

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 512 x 512

• ขนาดชุดข้อมูล : 15.33 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/256

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 256 x 256

• ขนาดชุดข้อมูล : 4.21 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

celeb_a_hq/128

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 128 x 128

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.13 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/64

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 64 x 64

• ขนาดชุดข้อมูล : 310.94 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/32

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 32 x 32

• ขนาดชุดข้อมูล : 85.39 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/16

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 16 x 16

• ขนาดชุดข้อมูล : 25.71 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/8

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : ภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 8 x 8

• ขนาดชุดข้อมูล : 9.42 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/4

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 4 x 4

• ขนาดชุดข้อมูล : 5.10 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/2

• คำอธิบาย การกำหนดค่า: รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 2 x 2

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.94 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เซเลบ_a_hq/1

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพ CelebaHQ ในความละเอียด 1 x 1

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.62 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):