ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

cherry_blossoms

  • รายละเอียด:

ข้อมูลทางฟีโนโลยีในอดีตของการออกดอกของต้นซากุระที่เมืองเกียวโต

ข้อมูลนี้รวบรวมจากไดอารี่และพงศาวดารย้อนหลังไปถึงศตวรรษที่ 9 ข้อมูลจากศตวรรษที่ 9 ถึง 14 ถูกรวบรวมโดย Aono และ Saito (2010; International Journal of Biometeorology, 54, 211-219) ในขณะที่ Aono และ Kazui เก็บรวบรวมในศตวรรษที่ 15 ถึง 21 (2008; International Journal of Climatology, 28 , 905-914).

วันที่ทั้งหมดจะแสดงในปฏิทินเกรกอเรียน

จำนวนครั้ง: 1216

ตัวแปร:

  1. ปี: ปี CE (int)
  2. doy: วันของปีดอกแรก วันที่ 89 คือ 1 เมษายน วันที่ 119 คือ 1 พฤษภาคม (ลอย)
  3. อุณหภูมิ: ประมาณการอุณหภูมิเดือนมีนาคม (ลอย)
  4. temp_upper: ขอบเขตบน 95% สำหรับการประมาณการ (ลอย)
  5. temp_lower: ลดขอบเขต 95% สำหรับการประมาณการ (ลอย)
แยก ตัวอย่าง
'train' 1,215
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'doy': tf.float32,
    'temp': tf.float32,
    'temp_lower': tf.float32,
    'temp_upper': tf.float32,
    'year': tf.int32,
})
  • อ้างอิง:
@ONLINE {
    author = "Aono, Yasuyuki",
    title  = "Historical Series of Phenological data for Cherry Tree Flowering at Kyoto City (and March Mean Temperature Reconstructions)",
    year   = "2012",
    url    = "http://atmenv.envi.osakafu-u.ac.jp/aono/kyophenotemp4/"
}