cifar10

• توضیحات :

مجموعه داده CIFAR-10 شامل 60000 تصویر رنگی 32x32 در 10 کلاس با 6000 تصویر در هر کلاس است. 50000 تصویر آموزشی و 10000 تصویر آزمایشی وجود دارد.

• صفحه اصلی : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• کد منبع : tfds.image_classification.Cifar10

• نسخه ها :

  • 3.0.2 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• اندازه 162.17 MiB : 162.17 MiB

• اندازه مجموعه داده : 132.40 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): بله

• تقسیم :

• ویژگی ها :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})

• کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): ('image', 'label')

• نقل قول :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثالها ( tfds.as_dataframe ):