cifar10

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

مجموعه داده CIFAR-10 شامل 60000 تصویر رنگی 32x32 در 10 کلاس با 6000 تصویر در هر کلاس است. 50000 تصویر آموزشی و 10000 تصویر تست وجود دارد.

شکاف مثال ها
'test' 10000
'train' 50000
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
شناسه متن رشته
تصویر تصویر (32، 32، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64

تجسم

  • نقل قول :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}