- توضیحات :
مجموعه داده CIFAR-10 شامل 60000 تصویر رنگی 32x32 در 10 کلاس با 6000 تصویر در هر کلاس است. 50000 تصویر آموزشی و 10000 تصویر آزمایشی وجود دارد.
صفحه اصلی : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
کد منبع :
tfds.image_classification.Cifar10
نسخه ها :
-
3.0.2
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه
162.17 MiB
:162.17 MiB
اندازه مجموعه داده :
132.40 MiB
ذخیره خودکار ( مستندات ): بله
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 50،000 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=tf.uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):('image', 'label')
نقل قول :
@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
author = {Alex Krizhevsky},
title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
institution = {},
year = {2009}
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):