- توضیحات :
CLIC یک مجموعه داده برای مسیر فشرده سازی فقدان تصویر با چالش در یادگیری تصویر فشرده شده 2020 است. این تصاویر حاوی ترکیبی از مجموعه داده های حرفه ای و موبایل است که برای آموزش و معیار عملکرد تحریف نرخ استفاده می شود. مجموعه داده شامل هر دو تصویر RGB و مقیاس خاکستری است. اگر یک تصویر در مقیاس خاکستری به عنوان یک تانسور 1 کاناله و یک تانسور 3 کاناله پردازش شود ، این ممکن است به دست زدن ویژه نیاز داشته باشد.
این مجموعه داده شامل داده ها از چالش P-قاب (فریم های تصویر YUV).
صفحه اصلی : https://www.compression.cc/
کد منبع :
tfds.image.CLIC
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
اندازه بارگیری :
7.48 GiB
اندازه مجموعه داده :
7.48 GiB
ذخیره خودکار ( مستندات ): خیر
تقسیم :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 428 |
'train' | 1،633 |
'validation' | 102 |
- ویژگی ها :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
کلیدهای تحت نظارت (به
as_supervised
سند نظارت شده مراجعه کنید):None
نقل قول :
@misc{CLIC2020,
title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
url = {http://www.compression.cc},
year={2020},
organization={CVPR}
}
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):