ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

คลิก

CLIC เป็นชุดข้อมูลสำหรับ Challenge on Learned Image Compression 2020 lossy image compression track รูปภาพเหล่านี้ประกอบด้วยชุดข้อมูลระดับมืออาชีพและแบบเคลื่อนที่ผสมกันที่ใช้ในการฝึกและเปรียบเทียบประสิทธิภาพการบิดเบือนอัตรา ชุดข้อมูลมีทั้งภาพ RGB และระดับสีเทา ซึ่งอาจต้องมีการจัดการพิเศษหากภาพระดับสีเทาได้รับการประมวลผลเป็นเทนเซอร์ 1 ช่องสัญญาณและ Tensor 3 ช่องสัญญาณที่คาดหวัง

ชุดนี้ไม่ได้มีข้อมูลจากความท้าทาย P-เฟรม (YUV เฟรมภาพ)

  • โฮมเพจ: https://www.compression.cc/

  • รหัสที่มา: tfds.image.CLIC

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 7.48 GiB

  • ขนาดชุด: 7.48 GiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 428
'train' 1,633
'validation' 102
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}