ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

คอยล์100

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลประกอบด้วยภาพสี 7200 ภาพจากวัตถุ 100 ชิ้น (72 ภาพต่อวัตถุ) วัตถุมีลักษณะทางเรขาคณิตและการสะท้อนแสงที่ซับซ้อนหลากหลาย วัตถุถูกวางบนจานเสียงแบบมีมอเตอร์ กับพื้นหลังสีดำ เครื่องเล่นแผ่นเสียงถูกหมุนผ่าน 360 องศาเพื่อเปลี่ยนท่าทางของวัตถุด้วยความเคารพต่อกล้องถ่ายภาพสีแบบ fxed ภาพของวัตถุถูกถ่ายโดยเว้นระยะห่าง 5 องศา ซึ่งสอดคล้องกับ 72 ท่าต่อวัตถุ

  • โฮมเพจ: http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

  • รหัสที่มา: tfds.image.Coil100

  • รุ่น:

    • 1.0.0 : เริ่มต้นปล่อย
    • 2.0.0 (เริ่มต้น): การเปลี่ยนแปลงให้บริการ ( object_id คือตอนนี้ ClassLabel เปลี่ยนชื่อ label -> angle_label เพิ่ม angle )
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 124.63 MiB

  • ขนาดชุด: 124.74 MiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ใช่

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 7,200
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'angle': tf.int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=tf.uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=100),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}