امروز برای رویداد محلی TensorFlow خود در همه جا پاسخ دهید!
این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.
Switch to English

cos_e

  • توضیحات :

توضیحات منطقی (CoS-E) به شما امکان می دهد تا مدل های زبان آموزشی به صورت خودکار توضیحاتی را تولید کنند که می توانند در حین آموزش و استنباط در یک چارچوب جدید توضیحات تولید شده خودکار عوام (CAGE) استفاده شوند.

  • صفحه اصلی : https://github.com/salesforce/cos-e

  • کد منبع : tfds.text.CosE

  • نسخه ها :

    • 0.0.1 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

  • اندازه بارگیری : 6.23 MiB

  • اندازه مجموعه داده : Unknown size

  • ذخیره خودکار ( مستندات ): ناشناخته است

  • تقسیم :

شکاف مثال ها
'train' 9،741
'validation' 1،221
  • ویژگی ها :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

  • کلیدهای تحت نظارت (به as_supervised سند نظارت شده مراجعه کنید): None

  • نقل قول :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}