cos_e

با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و دسته‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

  • توضیحات :

Common Sense Explanations (CoS-E) به مدل های زبان آموزش اجازه می دهد تا به طور خودکار توضیحاتی را تولید کنند که می تواند در طول آموزش و استنتاج در یک چارچوب جدید Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) استفاده شود.

شکاف مثال ها
'train' 9741
'validation' 1,221
  • ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D شرح
FeaturesDict
انتزاعی_توضیح متن رشته
پاسخ متن رشته
انتخاب ها دنباله (متن) (هیچ یک،) رشته
توضیحی_استخراجی متن رشته
شناسه متن رشته
سوال متن رشته
  • نقل قول :
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}