ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

cos_e

  • รายละเอียด:

Common Sense Explanations (CoS-E) อนุญาตให้ใช้แบบจำลองภาษาการฝึกอบรมเพื่อสร้างคำอธิบายโดยอัตโนมัติที่สามารถใช้ในระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมานในเฟรมเวิร์ก Commonsense Auto-Generated Explanation (CAGE) ที่แปลกใหม่

  • โฮมเพจ: https://github.com/salesforce/cos-e

  • รหัสที่มา: tfds.text.CosE

  • รุ่น:

    • 0.0.1 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 6.23 MiB

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 9,741
'validation' 1,221
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}