ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

covid19sum

  • รายละเอียด:

CORD-19 เป็นแหล่งข้อมูลบทความทางวิชาการมากกว่า 45,000 บทความ รวมถึงมากกว่า 33,000 ฉบับพร้อมข้อความฉบับเต็ม เกี่ยวกับ COVID-19, SARS-CoV-2 และ coronaviruses ที่เกี่ยวข้อง

เพื่อช่วยจัดระเบียบข้อมูลในวรรณคดีทางวิทยาศาสตร์ของ COVID-19 ผ่านการสรุปเชิงนามธรรม ชุดข้อมูลนี้แยกวิเคราะห์บทความเหล่านั้นเป็นคู่ของเอกสารและบทสรุปของ full_text-abstract หรือ Introduction-abstract

คุณสมบัติรวมถึงสตริงของ: นามธรรม, full_text, sha (แฮชของ pdf), source_x (แหล่งที่มาของสิ่งพิมพ์), ชื่อ, ดอย (ตัวระบุวัตถุดิจิทัล), ใบอนุญาต, ผู้เขียน, publish_time, วารสาร, url

  • โฮมเพจ: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

  • รหัสที่มา: tfds.summarization.Covid19sum

  • รุ่น:

    • 1.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    ความจำเป็นในชุดนี้ให้ดาวน์โหลดด้วยตนเองผ่าน kaggle API: kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge สถานที่ดาวน์โหลดไฟล์ซิปในโฟลเดอร์คู่มือ

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

สปลิต ตัวอย่าง
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'abstract': tf.string,
    'authors': tf.string,
    'body_text': Sequence({
        'section': tf.string,
        'text': tf.string,
    }),
    'doi': tf.string,
    'journal': tf.string,
    'license': tf.string,
    'publish_time': tf.string,
    'sha': tf.string,
    'source_x': tf.string,
    'title': tf.string,
    'url': tf.string,
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('body_text', 'abstract')

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

  • อ้างอิง:

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}