ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

เดวิส

  • รายละเอียด:

ชุดข้อมูลการแบ่งกลุ่มวัตถุวิดีโอ DAVIS 2017

  • โฮมเพจ: https://davischallenge.org/

  • รหัสที่มา: tfds.video.davis.Davis

  • รุ่น:

    • 1.0.0 : เริ่มต้นปล่อย
    • 2.0.0 : การเปลี่ยนแปลงรหัสอินสแตนซ์ที่จะเป็น 0, 1, 2, ...
    • 2.1.0 เพื่อแก้ไขเช่นรหัส: (เริ่มต้น)
  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 60
'validation' 30
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': tf.int64,
        'video_name': tf.string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • อ้างอิง:

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

davis/480p (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่าการ 480p รุ่นของชุดข้อมูล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 794.19 MiB

  • ขนาดชุด: 792.26 MiB

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

davis/full_ resolution

  • คำอธิบาย Config: รุ่นความละเอียดเต็มรูปแบบของชุดข้อมูล

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 2.75 GiB

  • ขนาดชุด: 2.78 GiB

  • ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):