diabetic_retinopathy_detection

• คำอธิบาย :

ภาพเรตินาความละเอียดสูงชุดใหญ่ที่ถ่ายภายใต้สภาวะการถ่ายภาพที่หลากหลาย

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• รหัสที่มา : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• รุ่น :

  • 3.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 1.13 MiB

• คำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้นเป็น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  คุณต้องดาวน์โหลดชุดข้อมูลนี้จาก Kaggle https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data หลังจากดาวน์โหลดแล้ว ให้แตกไฟล์ test.zip ลงในไดเร็กทอรี test/ ใน manual_dir และ sample.zip เป็น sample/ และแยกไฟล์ sampleSubmissions.csv และ trainLabels.csv ออกด้วย

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• การอ้างอิง :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original (ค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพที่ความละเอียดและคุณภาพดั้งเดิม

• ขนาดชุดข้อมูล : 89.15 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/1ม

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 1,000,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.96 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/250K

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดประมาณ 250,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72

• ขนาดชุดข้อมูล : 1.30 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : รูปภาพได้รับการประมวลผลล่วงหน้าตามที่ผู้ชนะการแข่งขัน Kaggle ทำในปี 2015: ขั้นแรกจะมีการปรับขนาดเพื่อให้รัศมีของลูกตาเท่ากับ 300 พิกเซล จากนั้นจะถูกครอบตัดเป็น 90% ของรัศมี และสุดท้ายจะถูกเข้ารหัสด้วย คุณภาพ 72 JPEG

• ขนาดชุดข้อมูล : 3.65 GiB

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):