ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

diabetic_retinopathy_detection

  • รายละเอียด:

ภาพเรตินาความละเอียดสูงชุดใหญ่ที่ถ่ายภายใต้สภาวะการถ่ายภาพที่หลากหลาย

  • โฮมเพจ: https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

  • รหัสที่มา: tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

  • รุ่น:

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 1.13 MiB

  • ขนาดชุด: Unknown size

  • คำแนะนำการดาวน์โหลดคู่มือ: ชุดนี้คุณจะต้องดาวน์โหลดข้อมูลแหล่งที่มาของตนเองลงใน download_config.manual_dir (ค่าเริ่มต้น ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    คุณต้องดาวน์โหลดชุดข้อมูลนี้จาก Kaggle https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data หลังจากดาวน์โหลดไฟล์แกะ test.zip ลงทดสอบ / ไดเรกทอรีใน manual_dir และ sample.zip ตัวอย่าง / แกะ sampleSubmissions.csv และ trainLabels.csv ด้วย

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'sample' 10
'test' 42,670
'train' 35,126
'validation' 10,906
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • อ้างอิง:

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/ดั้งเดิม (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: ภาพที่ความละเอียดเดิมของพวกเขาและคุณภาพ

  • รูป ( tfds.show_examples ):

การสร้างภาพ

diabetic_retinopathy_detection/1M

  • Config คำอธิบาย: ภาพมีประมาณ 1,000,000 พิกเซลที่ 72 ที่มีคุณภาพ

  • รูป ( tfds.show_examples ):

การสร้างภาพ

diabetic_retinopathy_detection/250K

  • Config คำอธิบาย: ภาพมีประมาณ 250,000 พิกเซลที่ 72 ที่มีคุณภาพ

  • รูป ( tfds.show_examples ):

การสร้างภาพ

diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300

  • คำอธิบาย Config: รูปภาพได้รับการประมวลผลล่วงหน้าเป็นผู้ชนะของการแข่งขัน Kaggle ไม่ในปี 2015: ครั้งแรกที่พวกเขาจะถูกปรับขนาดเพื่อให้รัศมีของลูกตาเป็น 300 พิกเซล, แล้วพวกเขาจะถูกตัดถึง 90% ของรัศมีและในที่สุดพวกเขาจะถูกเข้ารหัสด้วย 72 JPEG คุณภาพ

  • รูป ( tfds.show_examples ):

การสร้างภาพ