ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

div2k

ชุดข้อมูล DIV2K: ภาพคุณภาพสูงความละเอียด 2K ที่หลากหลายสำหรับความท้าทาย @ NTIRE (CVPR 2017 และ CVPR 2018) และ @ PIRM (ECCV 2018)

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('lr', 'hr')

  • รูป ( tfds.show_examples ): ไม่ได้รับการสนับสนุน

  • อ้างอิง:

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล bicubic_x2

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.68 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x3

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล bicubic_x3

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.16 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x4

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล bicubic_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.97 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล bicubic_x8

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.78 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x2

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล unknown_x2

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.48 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x3

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล unknown_x3

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.10 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/unknown_x4

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล unknown_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.93 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล realistic_mild_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.00 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล realistic_difficult_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 3.98 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • คำอธิบาย Config: ใช้ข้อมูล realistic_wild_x4

  • ขนาดการดาวน์โหลด: 4.74 GiB

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 3,200
'validation' 100