ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

โดเมนเน็ต

  • คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล DomainNet ประกอบด้วยรูปภาพจากหกโดเมนที่แตกต่างกัน รวมถึงภาพถ่าย (ของจริง) ภาพวาด คลิปอาร์ต Quickdraw อินโฟกราฟ และภาพร่าง ต่อโดเมนมีรูปภาพ 48K - 172K (ทั้งหมด 600K) แบ่งออกเป็น 345 คลาส

ในเวอร์ชัน TFDS ของ DomainNet เวอร์ชันที่ล้างแล้วจะถูกใช้

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=345),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • อ้างอิง :

@inproceedings{peng2019moment,
  title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
  author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
  pages={1406--1415},
  year={2019}
}

domainnet/real (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • ขนาดดาวน์โหลด : 5.65 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 5.75 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 52,041
'train' 120,906

การสร้างภาพ

โดเมนเน็ต/ภาพวาด

  • ขนาดดาวน์โหลด : 3.43 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 3.30 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 21,850
'train' 50,416

การสร้างภาพ

โดเมนเน็ต/ภาพตัดปะ

  • ขนาดดาวน์โหลด : 1.19 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 1.27 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 14,604
'train' 33,525

การสร้างภาพ

domainnet/quickdraw

  • ขนาดดาวน์โหลด : 445.65 MiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 435.16 MiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 51,750
'train' 120,750

การสร้างภาพ

โดเมนเน็ต/อินโฟกราฟ

  • ขนาดดาวน์โหลด : 4.04 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 4.17 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 15,582
'train' 36,023

การสร้างภาพ

domainnet/sketch

  • ขนาดดาวน์โหลด : 2.46 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : 2.55 GiB

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 20,916
'train' 48,212

การสร้างภาพ