ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

ยางลบ_multi_rc

  • รายละเอียด:

Eraser Multi RC เป็นชุดข้อมูลสำหรับการสืบค้นข้อความหลายบรรทัด พร้อมด้วยคำตอบและเหตุผล แต่ละตัวอย่างในชุดข้อมูลนี้มี 5 ส่วนต่อไปนี้

  1. A Mutli-line Passage 2. คำถามเกี่ยวกับเนื้อเรื่อง 3. คำตอบสำหรับคำถาม
  2. การจำแนกว่าคำตอบถูกหรือผิด 5. คำอธิบายที่สมเหตุสมผลในการจำแนกประเภท
แยก ตัวอย่าง
'test' 4,848
'train' 24,029
'validation' 3,214
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • อ้างอิง:
@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}