ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

imagewang

Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวม Image网 (ออกเสียงว่า "Imagewang"; 网 หมายถึง "net" ในภาษาจีน) มี Imagenette และ Imagewoof รวมกัน แต่ด้วยการบิดบางอย่างที่ทำให้เป็นปัญหาการจำแนกที่ไม่สมดุลแบบกึ่งดูแลที่ยุ่งยาก:

  • ชุดการตรวจสอบจะเหมือนกับ Imagewoof (เช่น 30% ของอิมเมจ Imagewoof); ไม่มีอิมเมจ Imagenette ในชุดการตรวจสอบ (ทั้งหมดอยู่ในชุดการฝึก)
  • มีเพียง 10% ของอิมเมจวูฟเท่านั้นที่อยู่ในชุดการฝึก!
  • ส่วนที่เหลืออยู่ในไดเร็กทอรี unsup ("unsupervised") และคุณไม่สามารถใช้ป้ายกำกับในการฝึกอบรมได้!
  • พิมพ์ยังยากพูดยาก!

ชุดข้อมูลมาในสามรูปแบบ:

  • ขนาดเต็ม
  • 320 px
  • 160 px

ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยตัวแปรชุดข้อมูล Imagenette {ขนาด}

  • คำอธิบาย Config: Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวม

  • โฮมเพจ: https://github.com/fastai/imagenette

  • รหัสที่มา: tfds.image_classification.Imagewang

  • รุ่น:

    • 2.0.0 (เริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: Unknown size

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'train' 14,669
'validation' 3,929
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=20),
})
  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • อ้างอิง:

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/ขนาดเต็ม (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

การสร้างภาพ

imagewang/320px

การสร้างภาพ

imagewang/160px

การสร้างภาพ