การสร้างภาพ : สำรวจใน Know Your Data
คำอธิบาย :
Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวมกัน Image网 (อ่านว่า "Imagewang"; 网 หมายถึง "สุทธิ" ในภาษาจีน) ประกอบด้วย Imagenette และ Imagewoof รวมกัน แต่มีการบิดบางอย่างที่ทำให้เป็นปัญหาการจัดหมวดหมู่ที่ไม่สมดุลแบบกึ่งกำกับดูแล:
- ชุดการตรวจสอบจะเหมือนกับ Imagewoof (เช่น 30% ของอิมเมจ Imagewoof); ไม่มีภาพ Imagenette ในชุดการตรวจสอบ (ทั้งหมดอยู่ในชุดการฝึกอบรม)
- มีเพียง 10% ของภาพ Imagewoof เท่านั้นที่อยู่ในชุดการฝึก!
- ส่วนที่เหลืออยู่ในไดเร็กทอรี unsup ("unsupervised") และคุณไม่สามารถใช้ป้ายกำกับในการฝึกอบรมได้!
- มันพิมพ์ยากและพูดยากด้วยซ้ำ!
ชุดข้อมูลมีสามรูปแบบ:
- ขนาดเต็ม
- 320 พิกเซล
- 160 พิกเซล
ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยตัวแปร {size} ชุดข้อมูล Imagenette
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
คำอธิบายการกำหนดค่า : Imagewang มี Imagenette และ Imagewoof รวมกัน
หน้าแรก : https://github.com/fastai/imagenette
รหัสที่มา :
tfds.datasets.imagewang.Builder
รุ่น :
-
2.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'train' | 14,669 |
'validation' | 3,929 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ภาพ | ภาพ | (ไม่มี, ไม่มี, 3) | uint8 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('image', 'label')
การอ้างอิง :
@misc{imagewang,
author = "Jeremy Howard",
title = "Imagewang",
url = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}
imagewang/ขนาดเต็ม (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
ขนาดการดาวน์โหลด :
2.70 GiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.97 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจวัง/320px
ขนาดการดาวน์โหลด :
638.80 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
460.81 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
อิมเมจวัง/160px
ขนาดการดาวน์โหลด :
182.63 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
140.40 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
รูป ( tfds.show_examples ):
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):