ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

lvis

LVIS: ชุดข้อมูลสำหรับการแบ่งส่วนอินสแตนซ์คำศัพท์ขนาดใหญ่

  • โฮมเพจ: https://www.lvisdataset.org/

  • รหัสที่มา: tfds.object_detection.lvis.Lvis

  • รุ่น:

    • 1.1.0 : เพิ่มเขต neg_category_ids และ not_exhaustive_category_ids
    • 1.2.0 (เริ่มต้น): เพิ่มชื่อชั้น
  • ขนาดการดาวน์โหลด: 25.35 GiB

  • ขนาดชุด: 22.29 GiB

  • ออโต้แคช ( เอกสาร ): ไม่มี

  • แยก:

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,822
'train' 100,170
'validation' 19,809
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'image/id': tf.int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': tf.int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
        'id': tf.int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=tf.uint8),
    }),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}