ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

natural_questions

  • รายละเอียด:

คลังข้อมูล NQ มีคำถามจากผู้ใช้จริง และต้องใช้ระบบ QA เพื่ออ่านและทำความเข้าใจบทความ Wikipedia ทั้งหมดที่อาจมีหรือไม่มีคำตอบสำหรับคำถาม การรวมคำถามของผู้ใช้จริงและข้อกำหนดที่โซลูชันควรอ่านทั้งหน้าเพื่อค้นหาคำตอบ ทำให้ NQ เป็นงานที่สมจริงและท้าทายมากกว่าชุดข้อมูล QA ก่อนหน้า

แยก ตัวอย่าง
'train' 307,373
'validation' 7,830
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'annotations': Sequence({
        'id': tf.string,
        'long_answer': FeaturesDict({
            'end_byte': tf.int64,
            'end_token': tf.int64,
            'start_byte': tf.int64,
            'start_token': tf.int64,
        }),
        'short_answers': Sequence({
            'end_byte': tf.int64,
            'end_token': tf.int64,
            'start_byte': tf.int64,
            'start_token': tf.int64,
            'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        }),
        'yes_no_answer': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=2),
    }),
    'document': FeaturesDict({
        'html': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tokens': Sequence({
            'is_html': tf.bool,
            'token': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        }),
        'url': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'id': tf.string,
    'question': FeaturesDict({
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
        'tokens': Sequence(tf.string),
    }),
})
  • อ้างอิง:
@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}