ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

natural_questions_open

  • รายละเอียด:

งาน NQ-Open นำเสนอโดย Lee et.al 2019 เป็นคำถามโดเมนเปิดที่ตอบคำถามมาตรฐานที่ได้มาจากคำถามทั่วไป เป้าหมายคือการคาดเดาสตริงคำตอบภาษาอังกฤษสำหรับคำถามภาษาอังกฤษที่ป้อนเข้า คำถามทั้งหมดสามารถตอบได้โดยใช้เนื้อหาของวิกิพีเดียภาษาอังกฤษ

แยก ตัวอย่าง
'train' 87,925
'validation' 3,610
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'answer': Sequence(tf.string),
    'question': tf.string,
})
  • อ้างอิง:
@inproceedings{orqa,
title = {Latent Retrieval for Weakly Supervised Open Domain Question Answering},
author = {Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei and Toutanova, Kristina},
year = {2019},
month = {01},
pages = {6086-6096},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
doi = {10.18653/v1/P19-1612}
}

@article{47761,
title = {Natural Questions: a Benchmark for Question Answering Research},
author = {Tom Kwiatkowski and Jennimaria Palomaki and Olivia Redfield and Michael Collins and Ankur Parikh and Chris Alberti and Danielle Epstein and Illia Polosukhin and Matthew Kelcey and Jacob Devlin and Kenton Lee and Kristina N. Toutanova and Llion Jones and Ming-Wei Chang and Andrew Dai and Jakob Uszkoreit and Quoc Le and Slav Petrov},
year = {2019},
journal = {Transactions of the Association of Computational Linguistics}
}