ช่วยปกป้อง Great Barrier Reef กับ TensorFlow บน Kaggle เข้าร่วมท้าทาย

omniglot

ชุดข้อมูล Omniglot สำหรับการเรียนรู้แบบนัดเดียว ชุดข้อมูลนี้มีอักขระที่เขียนด้วยลายมือที่แตกต่างกัน 1623 ตัวจากตัวอักษร 50 ตัว

แยก ตัวอย่าง
'small1' 2,720
'small2' 3,120
'test' 13,180
'train' 19,280
  • คุณสมบัติ:
FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': tf.int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=1623),
})

การสร้างภาพ

  • อ้างอิง:
@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}